[yyyyyyyyyKim] WEEK 06 solutions

container-with-most-water/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+class Solution:
+    def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
+
+        # 투포인터(two pointer) : 시간복잡도 O(n)
+        left, right = 0, len(height)-1
+        answer = 0
+
+        while left < right:
+            width = right - left    # 인덱스 차이가 두 벽 사이의 거리(너비)
+            h = min(height[left], height[right])    # 더 낮은 벽을 기준으로 물을 채울 수 있음(높이)
+
+            answer = max(answer, width * h) # 최대 넓이 업데이트
+
+            # 포인터 이동(더 낮은 값을 가진 포인터를 이동)
+            if height[left] < height[right]:
+                left += 1
+            else:
+                right -= 1
+
+        return answer

design-add-and-search-words-data-structure/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+TrieNode: 한 글자를 담는 노드
+- children: 자식노드들 저장하는 딕셔너리
+- end: 해당 노드에서 단어가 끝나는지 여부
+"""
+class TrieNode:
+    # Trie 노드 초기화
+    def __init__(self):
+        self.children = {}  # 자식 노드 저장
+        self.end = False    # 단어의 끝인지 표시
+
+"""
+Trie(트라이)구조, DFS, 재귀
+- addWord : 단어를 Trie에 삽입
+- search : 단어가 Trie에 존재하는지 검색
+"""
+class WordDictionary:
+
+    # Trie 자료구조 초기화(루트 노드 생성)
+    def __init__(self):
+        # Trie의 시작(빈 루트 노드 생성)
+        self.root = TrieNode()        
+
+    def addWord(self, word: str) -> None:
+        node = self.root    # 단어 삽입의 시작 위치 = 루트 노드
+
+        # 단어의 글자 하나하나를 Trie에 삽입
+        for i in word:
+            # 글자가 자식 노드에 없으면 새로운 노드 생성해서 뻗어가기
+            if i not in node.children:
+                node.children[i] = TrieNode()
+
+            node = node.children[i] # 다음 글자(노드)로 이동
+
+        node.end = True # 단어 삽입 완료, 현재 노드에서 단어의 끝 표시(True)
+
+
+    def search(self, word: str) -> bool:
+
+        def dfs(node,i):
+            # 단어를 다 돌고 마지막 노드가 단어의 끝이면 node.end는 True
+            if i == len(word):
+                return node.end
+
+            if word[i] == ".":
+                # "." 일 경우 모든 자식 노드 대상으로 재귀 탐색
+                for j in node.children.values():
+                    if dfs(j, i+1):
+                        return True
+            else:
+                # "."이 아닌 경우 자식노드에 있는지 확인. 
+                # 있으면 다음 글자 탐색, 없으면 False 리턴
+                if word[i] in node.children:
+                    return dfs(node.children[word[i]], i+1)
+                else:
+                    return False
+
+            # 일치하는 단어가 없는 경우에 대비한 예외 처리
+            return False
+
+        # DFS시작(루트 노드부터 탐색)
+        return dfs(self.root, 0)
+
+# Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
+# obj = WordDictionary()
+# obj.addWord(word)
+# param_2 = obj.search(word)

longest-increasing-subsequence/yyyyyyyyyKim.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+class Solution:
+    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
+
+        # DP(각 인덱스를 끝으로 하는 LIS의 최대 길이 저장)
+        dp = [1]*len(nums)  # 초기값은 1(자신 하나만 있을 경우)
+
+        for i in range(len(nums)):
+            for j in range(i):
+                # 현재값(nums[i])이 이전값(nums[j])보다 크면 dp[i]업데이트
+                if nums[i] > nums[j]:
+                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
+
+        # dp에 저장된 최대값 리턴
+        return max(dp)
+
+# 시간복잡도 O(n^2), 공간복잡도 O(n)