[Hyun] Week 8 Solution Explanation

[WhiteHyun]

230. Kth Smallest Element in a BST

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(log n)$

Explanation 📝

왼쪽 자식노드 -> 자신 -> 오른쪽 자식 노드로 순차 확인하는 느낌으로 접근하여 재귀적으로 처리했습니다.

• 230. Kth Smallest Element in a BST - Test code

105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(n)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

꽤나 생각을 요했던 문제여서 재밌게 풀었습니다 ㅎㅎ DaleSeo님의 글을 많이 참고했네요 ☺️
preorder: root -> left -> right
inorder: left -> root -> right
위 특성에 맞게 preorder의 첫 번째 값이 inorder에 어디에 위치하는지에 따라서 left와 right 리프노드를 처리할 수 있습니다. 이런 특성을 통해 문제를 재귀적으로 풀이했습니다.

• 105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal - Test code

39. Combination Sum

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(2^n)$
• Space Complexity: $O(n)$

Explanation 📝

백트래킹을 활용하여 문제를 풀이했습니다.

• 39. Combination Sum - Test code

79. Word Search

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N * M * 4^L)$ N,M = 보드의 행과 열, L은 단어의 길이
• Space Complexity: $O(N*M)$ N,M = 보드의 행과 열

Explanation 📝

첫 문자의 위치를 파악한 뒤 백트래킹을 사용하여 경로 탐색을 진행했습니다.

• 79. Word Search - Test code

208. Implement Trie (Prefix Tree)

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N)$
• Space Complexity: $O(N)$

Explanation 📝

• 208. Implement Trie (Prefix Tree) - Test code

[yolophg]

상세한 정리 정말 배워야겠습니다 👍
8주차도 차근히 다 푸셨으니, 남은 9주차 푸시면서 다시 motivation을 불어넣어보아요!
수고 많으셨습니다 :)