[soobing] WEEK 10 Solutions

course-schedule/soobing.ts

@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * 문제 해설
+ * - 그래프에 사이클이 있는지 없는지 확인하는 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) 그래프 탐색 -> DFS, BFS
+ * - 그래프를 탐색하며 사이클이 있는지 없는지 확인한다.
+ * - 현재 경로에 이미 방문한 노드를 다시 만나면 사이클 발생. = 1
+ */
+
+function canFinish(numCourses: number, prerequisites: number[][]): boolean {
+  const graph = new Map<number, number[]>();
+  const visited: number[] = new Array(numCourses).fill(0); // 0: 안 다녀옴, 1: 사이클 확인 증(방문 중), 2: 사이클 없음 확인 완료
+
+  // 그래프 생성
+  for (const [course, preCourse] of prerequisites) {
+    if (!graph.has(course)) graph.set(course, []);
+    graph.get(course)!.push(preCourse);
+  }
+
+  function hasCycle(index: number) {
+    if (visited[index] === 1) return true;
+    if (visited[index] === 2) return false;
+
+    visited[index] = 1;
+    for (const preCourse of graph.get(index) || []) {
+      if (hasCycle(preCourse)) return true;
+    }
+    visited[index] = 2;
+    return false;
+  }
+
+  for (let i = 0; i < numCourses; i++) {
+    if (hasCycle(i)) return false;
+  }
+  return true;
+}

invert-binary-tree/soobing.ts

@@ -0,0 +1,64 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 이진 트리를 반전시키는 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) DFS / BFS 로 탐색하면서 반전시키기
+ * - 시간 복잡도 O(n): 모든 노드 한번씩 방문
+ * - 공간 복잡도 DFS의 경우 O(h), BFS의 경우 O(2/n) -> 마지막 레벨의 노드 수
+ */
+
+class TreeNode {
+  val: number;
+  left: TreeNode | null;
+  right: TreeNode | null;
+  constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+    this.val = val === undefined ? 0 : val;
+    this.left = left === undefined ? null : left;
+    this.right = right === undefined ? null : right;
+  }
+}
+
+function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
+  if (!root) return null;
+
+  const left = invertTree(root.left);
+  const right = invertTree(root.right);
+
+  root.left = right;
+  root.right = left;
+
+  return root;
+}
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+function invertTreeBFS(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
+  const queue: (TreeNode | null)[] = [root];
+
+  while (queue.length > 0) {
+    const current = queue.shift();
+    if (current) {
+      const left = current.left;
+      const right = current.right;
+      current.left = right;
+      current.right = left;
+
+      queue.push(left);
+      queue.push(right);
+    }
+  }
+  return root;
+}

jump-game/soobing.ts

@@ -0,0 +1,17 @@
+/**
+ * 문제 해설
+ * - 현재 위치에서 최대 점프할 수 있는 갯수를 담고 있는 배열, 마지막 항목에 도달이 가능한지 반환하는 문제
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) 그리디 알고리즘
+ * - 배열을 쭉 순회하면서 다음 이동 가능한 횟수를 비교하여 다음 항목으로 이동이 가능한지 체크, 없다면 false 반환.
+ * - 일단 현재까지 왔다면 이후에 최대로 갈 수 있는 값을 업데이트.
+ */
+function canJump(nums: number[]): boolean {
+  let reachable = 0;
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    if (i > reachable) return false;
+    reachable = Math.max(reachable, i + nums[i]);
+  }
+  return true;
+}

merge-k-sorted-lists/soobing.ts

@@ -0,0 +1,56 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - k개의 정렬된 링크드 리스트 병합하기
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) 병합정렬 -> 대표적인 분할 정복(Divide and Conquer) 문제
+ * - 두 리스트를 병합할 수 있는 함수를 계속해서 적용한다.
+ * - 두 링크드 리스트 병합하는 예제
+ *  ㄴ @link https://leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists/description/
+ *
+ */
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     val: number
+ *     next: ListNode | null
+ *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.next = (next===undefined ? null : next)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+class ListNode {
+  val: number;
+  next: ListNode | null;
+  constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+    this.val = val === undefined ? 0 : val;
+    this.next = next === undefined ? null : next;
+  }
+}
+
+function mergeList(list1: ListNode | null, list2: ListNode | null) {
+  const dummy = new ListNode(0);
+  let current = dummy;
+
+  while (list1 && list2) {
+    if (list1.val <= list2.val) {
+      current.next = list1;
+      list1 = list1.next;
+    } else {
+      current.next = list2;
+      list2 = list2.next;
+    }
+    current = current.next;
+  }
+  current.next = list1 || list2;
+
+  return dummy.next;
+}
+
+function mergeKLists(lists: Array<ListNode | null>): ListNode | null {
+  return lists.reduce((acc, current) => {
+    return mergeList(acc, current);
+  }, null);
+}

search-in-rotated-sorted-array/soobing.ts

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * 문제 설명
+ * - 회전된 정렬된 배열에서 타겟 값을 찾는 문제
+ * - 이진 탐색의 응용 버전
+ *
+ * 아이디어
+ * 1) 변형된 이진 탐색 사용
+ * - 중간 값과 왼쪽, 끝 값을 비교하여 왼쪽 정렬 영역인지 오른쪽 정렬 영역인지 확인
+ */
+
+function search(nums: number[], target: number): number {
+  let left = 0;
+  let right = nums.length - 1;
+
+  while (left <= right) {
+    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
+
+    if (nums[mid] === target) return mid;
+
+    // mid가 왼쪽 정렬에 포함
+    if (nums[mid] >= nums[left]) {
+      if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) {
+        right = mid - 1;
+      } else {
+        left = mid + 1;
+      }
+    }
+    // mid가 오른쪽 정렬에 포함
+    else {
+      if (target < nums[mid] && target <= nums[right]) {
+        left = mid + 1;
+      } else {
+        right = mid - 1;
+      }
+    }
+  }
+  return -1;
+}