[Hyun] Week 11 Solution Explanation

[WhiteHyun]

647. Palindromic Substrings

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N^2)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

처음에는 Brute Force로 풀이( $O(N^3)$ )했으나 꽤나 시간이 많이 소모되는 것을 확인하였고, 더 나은 방안을 고려해보기로 했습니다.
이전 문제 5. Longest Palindromic Substring에서 팰린드롬이 될 문자열의 중간에서 시작하여 양옆으로 뻗어나가는 풀이법에 착안하여 $O(N^2)$ 으로 풀이할 수 있었습니다.

91. Decode Ways

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

이번 문제는 풀이법을 도출하는 게 어려웠네요.
Memoization을 이용한 풀이, 그리고 dp를 활용한 풀이 두 가지 방식으로 시도해보았습니다.

322. Coin Change

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N * Amount)$
• Space Complexity: $O(Amount)$

Explanation 📝

단순 그리디 문제인줄 알고 풀었으나 [1, 5, 7]이고 amount가 25인 경우 제일 적은 동전의 수는 값어치가 5인 동전을 5번 사용하는 것이기 때문에, 제일 큰 값 위주로 처리해서는 안 된다는 걸 깨달았습니다.
따라서 제일 적은 개수를 구하고자 DP를 활용했습니다. 동전의 값어치를 coin으로 하고 특정 금액에 한하여 점화식을 다음과 같이 $F(n) = MIN(F(n), F(n - coin) + 1)$ 로 세워서 풀이했습니다.

152. Maximum Product Subarray

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(N)$
• Space Complexity: $O(1)$

Explanation 📝

최댓값을 갖기 위해서는 각 인덱스에 대응되는 숫자마다 누적최솟값, 누적최댓값과 곱한 값과 인덱스에 대응되는 숫자 그 상태와도 비교하며 최댓값을 구하였습니다.

139. Word Break

Complexities 📈

• Time Complexity: $O(2^N)$
• Space Complexity: $O(N)$

Explanation 📝

최악의 경우 모든 부분 문자열을 탐색할 수도 있으므로 시간복잡도는 $O(2^N)$, 재귀 호출 스택에 따라 최대 깊이가 정해지므로 공간복잡도는 $O(N)$입니다.

[yolophg]

시간, 공간 복잡도에 대해 적어주신 풀이와 함께 흥미롭게 잘 볼 수 있었습니다 :)
이번주도 수고 많으셨습니다👍

[yolophg]

여기 반복문에서 조건문들이 중첩되어 가독성이 조금 떨어질 수 있을 것 같아요. 단순화하거나 함수로 분리하는 등 코드 복잡도를 줄여도 좋을 것 같다는 개인적인 의견입니다 :)

[yolophg]

cache를 사용해 이미 계산된 값을 저장하고 재사용하는 메모이제이션을 활용한 방식 흥미롭게 봤습니다👍

[yolophg]

음수 곱 처리를 생각하면, minNumber는 사실상 항상 업데이트 되어야하는데, 조건문을 함께 작성하신 이유가 있으실까요?
별다른 이유가 있으신게 아니라면, 불필요한 조건문은 간소화해도 좋을 것 같다는 의견입니다!

[WhiteHyun]

추가설명을 제가 넣지 않았네요 ㅎㅎ.. LeetCode의 190번째 테스트 케이스에서 Swift는 이상하게 overflow 오류가 나타나더라고요. 그래서 190번째 오류를 해결하기 위해 저런 트릭을 이용해 보았습니다. 🥹

[yolophg]

👍