[devyulbae] WEEK 01 solutions

[devyulbae]

답안 제출 문제

• Two Sum
• Contains Duplicate
• Top K Frequent Elements
• Longest Consecutive Sequence
• House Robber (not solved)

[8804who]

안녕하세요!

1. Two Sum

• 2중첩 중복문을 쓰는 대신 1단 중복문을 사용하여 숫자들을 순서대로 조회
• 해시맵을 사용해 반복문을 돌며 등장한 숫자들을 기록(key: 숫자, value: 해당 숫자의 인덱스) 저장
• 구해야 할 값 - 현재 숫자가 해시맵 내에 존재할 경우 해당 숫자의 인덱스와 현재 숫자의 인덱스를 출력
• 위 방법을 통해 O(N)의 시간복잡도로 문제를 해결할 수 있습니다.

2. Contains Duplicate

• 단순히 중복을 제거하는 용도라면 Counter 대신에 set을 사용하는 것을 추천드립니다

3. Top K Frequent Elements

• 저와 동일한 방식으로 푸셨네요!

4. Longest Consecutive Sequence

• sort는 시간복잡도가 O(n log n)이므로 시간초과가 발생합니다
• 숫자를 O(1)으로 검색 가능할 수 있도록 해시맵이나 set을 사용
• 현재 범위보다 1만큼 크거나 작은 수가 존재할 경우 범위를 늘려가며 연속된 숫자의 수를 세는 방식으로 O(n) 시간 내에 문제를 해결할 수 있습니다

5. House Robber

[8804who]

👍

[devyulbae]

<린트 에러 수정 완료>

[devyulbae]

@DaleStudy 리뷰해줘

[dalestudy]

좋은 작업입니다! 여러 문제를 해결하며 다양한 접근법을 시도한 점이 인상적입니다. 특히, 각 문제의 시간복잡도와 개선 가능성에 대해 고민하고 계신 부분이 돋보입니다.

몇 가지 피드백 드리자면:

1. 시간/공간 복잡도 명시: 각 솔루션에 TC와 SC를 명시하면, 더 명확한 이해와 비교가 가능해집니다. 예를 들어, containsDuplicate는 현재 Counter 사용으로 O(n) 시간과 공간 복잡도를 가지며, longestConsecutiveSequence는 정렬 기반이기 때문에 O(n log n)임을 명확히 표기하는 것이 좋습니다.

2. House Robber 문제: 현재 재귀 + 메모이제이션 방식인데, 이 접근법은 시간복잡도 O(n)으로 최적입니다. 다만, 주석에 언급된 것처럼 재귀는 비효율적이므로, DP 방식으로 변경하는 것도 추천합니다. DP 버전은 가독성도 높고, 반복문으로 구현 가능하여 성능 향상에 도움이 될 것입니다.

3. longestConsecutiveSequence: 정렬 기반 해결책은 O(n log n)이 소요되며, 문제 조건에 따라 O(n) 솔루션이 더 적합합니다. 집합(set)을 활용하는 방식이 더 효율적입니다(즉, 시작점인지 체크 후 연속된 수 찾기). 이를 고려해보세요.

4. 가독성과 스타일: 함수와 변수 명은 직관적이고 깔끔합니다. 다만, 주석에 간략한 설명과 시간복잡도 표기를 추가하면 더 체계적일 것 같습니다.

종합적으로, 이미 좋은 방향으로 구현하고 계시며, 조금 더 효율적인 알고리즘과 명시적 복잡도 표기를 통해 더 발전시킬 수 있습니다. 계속해서 다양한 문제를 도전하는 모습이 멋집니다. 응원할게요!

[8804who]

Good

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👍

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