[Chaedie] Week 2

3sum/Chaedie.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""
+첫번째 풀이 -> 달레의 코드 풀이
+1) sort와 two pointer를 활용한 풀이
+2) has_set 을 활용한 중복 제거
+
+두번째 풀이 -> Neetcode 풀이
+1) sort와 two pointer를 활용한 풀이
+2) while loop 를 활용한 중복 제거
+
+Time: O(n^2) = O(n) * O(n)
+Space: O(n)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
+        nums.sort()
+        res = set()
+        n = len(nums)
+
+        for i in range(n):
+            l, r = i + 1, n - 1
+            while l < r:
+                summ = nums[i] + nums[l] + nums[r]
+                if summ < 0:
+                    l += 1
+                elif summ > 0:
+                    r -= 1
+                else:
+                    res.add((nums[i], nums[l], nums[r]))
+                    l += 1
+        return list(res)
+
+
+class Solution:
+    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
+        nums.sort()
+        res = []
+        n = len(nums)
+
+        for i in range(n):
+            l, r = i + 1, n - 1
+
+            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
+                continue
+
+            while l < r:
+                summ = nums[i] + nums[l] + nums[r]
+                if summ < 0:
+                    l += 1
+                elif summ > 0:
+                    r -= 1
+                else:
+                    res.append([nums[i], nums[l], nums[r]])
+                    l += 1
+                    while nums[l] == nums[l - 1] and l < r:
+                        l += 1
+
+        return res

climbing-stairs/Chaedie.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+'''
+solution: 
+    # dp[1] = 1step = 1
+    # dp[2] = (1step + 1step) + 2step = 2
+    # dp[3] = (dp[3 - 1] + 1step) + dp[3 - 2] + 2step = 2 + 1 = 3
+    # dp[4] = (dp[4 - 1] + 1step) + (dp[4 - 2] + 2tep) = 3 + 2 = 5
+
+    # dp[n] = (dp[n-1] + 1) + (dp[n-2] + 1)
+
+time O(n)
+space O(n)
+
+'''
+
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        dp = [0]
+        dp.append(1)
+        dp.append(2)
+
+        for i in range(3, n+1):
+            dp.append(dp[i-1] + dp[i-2])
+        return dp[n]
+
+'''
+solution2:
+    위 솔루션에서 공간 복잡도 최적화
+
+time O(n)
+space O(1)
+'''
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        pt1, pt2 = 1,1
+        for i in range(2, n+1):
+            temp = pt2
+            pt2 = pt1 + pt2
+            pt1 = temp
+        return pt2

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/Chaedie.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+
+"""
+1) preorder 의 경우 젤 첫번째 노드가 최상단 노드라는 보장이 있음
+2) inorder 의 경우 preorder 에서의 첫번째 node 를 기준으로 왼쪽이 left 노드, 오른찍이 right 노드라는 보장이 있음
+3) preorder 에서 left, right의 갯수는 inorder에서 찾은 root node 의 인덱스 를 활용할 수 있음
+
+Time: O(n^2)
+Space: O(n^2)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
+        if not preorder or not inorder:
+            return None
+
+        newNode = TreeNode()
+        newNode.val = preorder[0]
+        mid = inorder.index(preorder[0])
+        newNode.left = self.buildTree(preorder[1 : mid + 1], inorder[:mid])
+        newNode.right = self.buildTree(preorder[mid + 1 :], inorder[mid + 1 :])
+
+        return newNode
+
+'''
+알고달레 참고해서 최적화 진행했습니다.
+1) 시간복잡도 최적화: dictionary 를 활용해 mid 를 찾는 index 메서드 제거
+2) 공간복잡도 최적화: preorder, inorder 배열을 넘기는것이 아닌 index 만 넘김
+
+Time: O(n)
+Space: O(n)
+
+'''
+
+class Solution:
+    def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
+        indices = { val: idx for idx, val in enumerate(inorder) }
+        pre_iter = iter(preorder)
+
+        def dfs(start, end):
+            if start > end:
+                return None
+
+            val = next(pre_iter)
+            mid = indices[val]
+
+            left = dfs(start, mid - 1)
+            right = dfs(mid + 1, end)
+            return TreeNode(val, left, right)
+
+        return dfs(0, len(inorder) - 1)

decode-ways/Chaedie.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""
+dp 문제는 아직 어색해서 직접 풀진 못했습니다.
+"""
+
+"""
+재귀와 dp hash_map 을 활용한 캐싱 전략
+Time: O(n)
+Space: O(n) = O(n) + O(n)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def numDecodings(self, s: str) -> int:
+        dp = {len(s): 1}
+
+        def dfs(i):
+            if i in dp:
+                return dp[i]
+            if s[i] == "0":
+                return 0
+
+            # 한자리 숫자
+            res = dfs(i + 1)
+
+            # 두자리 숫자
+            if i + 1 < len(s) and (
+                s[i] == "1" or s[i] == "2" and s[i + 1] in "0123456"
+            ):
+                res += dfs(i + 2)
+            dp[i] = res
+            return res
+
+        return dfs(0)
+
+
+"""
+iterative dp
+Time: O(n)
+Space: O(n)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def numDecodings(self, s: str) -> int:
+        dp = {len(s): 1}
+
+        for i in range(len(s) - 1, -1, -1):
+            if s[i] == "0":
+                dp[i] = 0
+            else:
+                dp[i] = dp[i + 1]
+
+            if i + 1 < len(s) and (
+                s[i] == "1" or s[i] == "2" and s[i + 1] in "0123456"
+            ):
+                dp[i] += dp[i + 2]
+        return dp[0]

valid-anagram/Chaedie.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+'''
+count a frequency of the character with a hash map
+s's character will be added and
+t's character will be subtracted
+
+return True if count's min and max value is not a zero
+else return False
+
+Time O(n)
+Space O(n)
+'''
+
+class Solution:
+    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
+        count = defaultdict(int)
+
+        if len(t) != len(s):
+            return False
+
+        for i in range(len(s)):
+            count[s[i]] += 1
+            count[t[i]] -= 1
+
+        if max(count.values()) == 0:
+            return True
+        return False
+