[yeoju] Week 5

best-time-to-buy-and-sell-stock/aa601.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# 시간복잡도 O(n)
+# 공간복잡도 O(1)
+class Solution:
+	def maxProfit(self, prices: list[int]) -> int:
+		min_p = prices[0] # 최소 가격 설정  : 배열의 첫 번째 가격
+		cur = 0
+		max_p = 0
+		for n in prices:
+			if n < min_p: # 현재 가격이 최소 가격보다 작다면 최소가격 갱신
+				min_p = n
+			cur = n - min_p # 현재 이익 계산
+			if max_p < cur: # 현재 이익과 최대로 얻을 수 있는 이익 비교
+				max_p = cur # 최대 이익 갱신신
+
+		return max_p
+
+
+
+

group-anagrams/aa601.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+#시간복잡도 O(n * klogk)
+#공간복잡도 O(n * k)
+#			=> n개의 단어 * 각 단어의 k만큼의 길이
+class Solution:
+	def groupAnagrams(self, strs: list[str]) -> list[list[str]]:
+		ans = {}
+
+		for word in strs:
+			# 단어의 문자를 정렬 후 키로 사용
+			sortedWord = ''.join(sorted(word)) # sorted()의 시간복잡도 : O(klogk)
+			# 초기 리스트 생성
+			if sortedWord not in ans:
+				ans[sortedWord] = []
+			ans[sortedWord].append(word)
+
+		# 딕셔너리의 value를 list로 변환
+		ansLst = list(ans.values())
+		return ansLst
+

word-break/aa601.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+#시간복잡도 O(N * M)
+#공간복잡도 O(N)
+class Solution:
+	def wordBreak(self, s: str, wordDict: list[str]) -> bool:
+		 # 문자열 s의 0번째부터 i번째까지의 문자열이 wordDict의 단어로 분할될 수 있으면 True
+		 # 빈 문자열 s[0:0]은 항상 분할이 가능하므로 dp[0] = True
+		dp = [False] * (len(s) + 1)
+		dp[0] = True
+		for i in range(1, len(s) + 1):
+			for word in wordDict:
+				# 현재 word가 i - len(word)부터 i번째까지의 s의 부분문자열과 일치한다면 True
+				# 바로 이전의 지점이 True이고 word만큼의 s 부분문자열이 wordDict 내에 존재한다면 dp[i] = True
+				if i >= len(word) and dp[i - len(word)] and s[i - len(word):i] == word:
+					dp[i] = True
+					break
+		return dp[-1]
+