[suwi] Week 07

longest-substring-without-repeating-characters/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""
+	sliding window 풀이:
+		알고달레 풀이 참조할 것
+		start부터 end까지의 부분문자열 길이가 유기적으로 변하면서 이동하여 탐색
+		s[end]가 set에 존재하지 않으면 s[end] set에 추가하고 ans와 대소비교로 업데이트, end + 1 -> 부분문자열 크기 증가
+		s[end]가 set에 존재하면 s[start] set에서 제거하고 start + 1 -> s[end]와 같은 문자가 set에 없을 때까지 부분문자열 크기 감소
+
+	TC : O(N)
+		문자열 한번만 순회하고 set의 조회, 추가, 삭제는 O(1)이므로
+	SC : O(N)
+        문자열 길이와 set의 크기가 비례
+"""
+class Solution:
+    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
+        ans = 0
+        start, end = 0, 0
+        chars = set()
+        while end < len(s) :
+            if not s[end] in chars :
+                chars.add(s[end])
+                ans = max(ans, end - start + 1)
+                end += 1
+            else :
+                chars.remove(s[start])
+                start += 1
+        return ans
+
+"""
+	기존 풀이 : 
+		각 문자를 start로 순회하는 내부에서 
+		새로 추가되는 end 문자와 기존 문자열을 중복검사해서 길이를 늘려나가다가 중복되면 break
+
+	TC : O(N^2)
+	SC : O(N)
+
+	class Solution:
+    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
+        ans = 0
+        dp = [1] * len(s)
+        for start in range(len(s)):
+            chars = set()
+            for end in range(start, len(s)) :
+                if not s[end] in chars :
+                    chars.add(s[end])
+                    ans = max(ans, end - start + 1)
+                else :
+                    break
+        return ans
+"""

number-of-islands/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+"""
+    풀이 : 
+        전체 매트릭스를 순회하면서 visited set에 없는 땅('1')을 만나면 
+        dfs 함수를 통해 이어진 땅을 전부 visited에 넣고 섬 cnt += 1
+
+    matrix의 크기 m * n
+
+    TC : O(M * N)
+        전체 매트릭스를 순회하므로
+
+    SC : O(M * N)
+        set의 크기 및 dfs 호출 스택은 전체 매트릭스 크기에 비례하므로
+
+    - 주어진 grid를 직접 변경해도 되면 set를 활용하지 않고 직접 값을 바꿔서 visited를 표현할 수도 있다
+"""
+
+class Solution:
+    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
+        n_rows = len(grid)
+        n_cols = len(grid[0])
+        visited = set()
+        def dfs(i : int, j : int) :
+            if i < 0 or i == n_rows or j < 0 or j == n_cols:
+                return
+            if (i, j) in visited or grid[i][j] == '0':
+                return
+            if grid[i][j] == '1' :
+                visited.add((i,j))
+            for r, c in [(i + 1, j), (i, j + 1), (i - 1, j), (i, j - 1)]:
+                dfs(r, c)
+
+        cnt = 0
+        for i in range(n_rows):
+            for j in range(n_cols):
+                if not (i, j) in visited and grid[i][j] == '1':
+                    dfs(i, j)
+                    cnt +=1
+        return cnt

reverse-linked-list/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""
+	풀이 : 
+		cur의 next를 tmp로 저장해놓고 cur의 next를 prv로 바꾼 후 tmp를 통해 다음 노드로 이동
+
+	링크드리스트 길이 n
+
+	TC : O(N)
+
+	SC : O(1)
+		prv, cur 두 개만 사용하므로 O(1)
+
+	- stack에 넣어서 reverse할 수도 있음
+"""
+
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
+class Solution:
+    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
+        prv = None
+        cur = head
+        while cur :
+            tmp = cur.next
+            cur.next = prv
+            prv = cur
+            cur = tmp
+        return prv

set-matrix-zeroes/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+"""
+
+	풀이 : 
+		dfs를 이용해서 인자로 들어온 row, col부터 matrix를 순회하며 0을 찾는다
+		0 찾으면 column 1 증가시켜 dfs호출 후 해당 행,열을 0으로 설정 후 return
+		모든 matrix 순회하면 return
+
+	m * n matrix
+
+	TC : O(M * N)
+		전체 matrix를 한번 순회하므로
+
+	SC : O(M * N)
+        0의 개수만큼 재귀호출스택이 쌓이는데 최악의 경우 M * N만큼 호출되므로
+
+
+    - 다른풀이
+        첫째 행과 첫째 열을 각 행렬에 대한 0여부 저장하는 flag로 사용
+        첫째 행과 첫째 열의 0 여부는 따로 변수 2개로 저장
+        공간복잡도를 O(1)로 개선할 수 있음
+"""
+
+class Solution:
+    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
+        """
+        n_rows = len(matrix)
+        n_cols = len(matrix[0])
+        def dfs(row: int, col: int) -> None :
+            while row < n_rows :
+                while col < n_cols :
+                    if matrix[row][col] == 0 :
+                        dfs(row,col + 1)
+                        for i in range(n_rows) :
+                            matrix[i][col] = 0
+                        for j in range(n_cols) :
+                            matrix[row][j] = 0
+                        return
+                    col += 1
+                col = 0
+                row += 1
+            return
+        dfs(0,0)

unique-paths/sungjinwi.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""
+    풀이 :
+        matrix의 0th row, 0th column을 1로 놓고
+        matrix의 각 칸으로 오는 방법을 계산한다
+        현재 칸으로 오는 방법은 왼쪽에서 또는 위쪽에서 오는 방법 뿐이므로
+        둘을 더한 값이 현재 칸에 오는 방법의 수이다
+        전체 matrix가 아닌 row 한 줄 만큼의 배열, cur를 이용하여
+        row에 대해 반복문을 돌고 cur의 마지막 요소를 return
+
+    matrix의 크기 m * n
+
+    TC : O(M * N)
+        matrix의 모든 요소를 순회하므로
+
+    SC : O(N)
+        cur의 크기가 n에 비례하므로
+"""
+
+class Solution:
+    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
+        cur = [1] * n
+        for _ in range(1, m) :
+            for i in range(1, n) :
+                cur[i] = cur[i - 1] + cur[i]
+        return cur[-1]