[forest000014] Week 09

clone-graph/forest000014.java

@@ -70,7 +70,7 @@ public void dfs(Node oldNode) {
                 Node newNeighbor = createNode(oldNeighbor.val);
                 newNode.neighbors.add(newNeighbor);
                 newNeighbor.neighbors.add(newNode);
-                dfs(oldNeighbor, newNeighbor);
+                dfs(oldNeighbor);
             }
         }
     }

find-minimum-in-rotated-sorted-array/forest000014.java

@@ -0,0 +1,38 @@
+/*
+# Time Complexity: O(logn)
+# Space Complexity: O(1)
+
+binary search를 사용해 접근했습니다.
+sorted array인 경우는 while문 시작 전, 예외 체크를 했습니다.
+binary search를 진행하면, 각각의 loop의 mid 원소는 아래 4가지 경우 중 하나입니다.
+maximum / minimum / 앞쪽 수열의 원소 중 하나 / 뒤쪽 수열의 원소 중 하나
+maximum이거나 minimum인 경우는 더 이상 탐색할 필요 없이 종료합니다.
+앞쪽 수열인 경우, 우리가 원하는 minimum은 왼쪽에는 없으므로, left 포인터를 mid의 오른쪽으로 옮기고 다음 loop를 진행하고,
+뒤쪽 수열인 경우, 우리가 원하는 minimum은 오른쪽에는 없으므로, rigth 포인터를 mid의 왼쪽으로 옮기고 다음 loop를 진행합니다.
+
+ */
+class Solution {
+    public int findMin(int[] nums) {
+        int l = 0;
+        int r = nums.length - 1;
+
+        if (nums[l] <= nums[r]) { // sorted array인 경우 (size가 1인 경우도 포함)
+            return nums[l];
+        }
+
+        while (l <= r) {
+            int m = (r - l) / 2 + l; // 만약 문제 조건상 l, r의 합이 int 범위를 넘어가서 overflow가 생길 수 있는 경우에, 이런 식으로 overflow를 방지할 수 있다고 알고 있습니다. 이 문제는 overflow 걱정은 없지만, 나중에 실전에서 나오면 잊지 않으려고 이렇게 구현해보았습니다.
+            if (m > 0 && nums[m - 1] > nums[m]) {
+                return nums[m];
+            } else if (m < nums.length - 1 && nums[m] > nums[m + 1]) {
+                return nums[m + 1];
+            } else if (nums[m] > nums[l]) {
+                l = m + 1;
+            } else {
+                r = m - 1;
+            }
+        }
+
+        return -1;
+    }
+}

linked-list-cycle/forest000014.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ # Time Complexity : O(n)
+ # Space Complexity: O(1)
+
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     int val;
+ *     ListNode next;
+ *     ListNode(int x) {
+ *         val = x;
+ *         next = null;
+ *     }
+ * }
+ */
+public class Solution {
+    private final int VISITED = -999999;
+    public boolean hasCycle(ListNode head) {
+        while (head != null) {
+            if (head.val == VISITED) {
+                return true;
+            }
+
+            head.val = VISITED;
+            head = head.next;
+        }
+
+        return false;
+    }
+}

maximum-product-subarray/forest000014.java

@@ -0,0 +1,89 @@
+/*
+# Time Complexity: O(n)
+
+# Space Complexity: O(1)
+
+# Solution
+1. array에 0이 존재하는 경우
+
+(observation: 정답이 음수가 될 가능성이 있는가? Yes. 다만, 원소 개수가 1개이고, 그 원소가 음수인 경우에만 그렇다. 음수인 원소가 2개 이상인 경우는 subarray를 잘 선택하면 그 곱을 항상 0 이상으로 만들 수 있다. 즉, 원소 개수가 1개이고 음수인 경우만 예외 처리를 해주면, 그 외의 경우는 정답이 0이거나 양수이다.)
+
+subarray에 0이 포함되는 순간 곱은 0이 되므로, 0보다 큰 곱을 찾기 위해서는 0을 제외하고 판단한다. 
+즉, 0을 기준으로 slice해서, 각각의 segment만 독립적으로 검토하면 된다. (0으로 slice한 각 segment가 아래 2번 케이스로 환원된다.)
+
+2. (sub)array에 0이 존재하지 않는 경우
+음수의 개수에 따라 접근을 다르게 한다.
+
+2-1. 짝수개
+고민할 것 없이, 전체 subarray의 원소를 곱하면 그 subarray에서 얻을 수 있는 곱의 최대값이다.
+
+2-2. 홀수개
+subarray 양 끝에서 각각 출발하여 최초의 마이너스(즉 가장 바깥쪽의 마이너스)를 만날 때까지, 원소들을 누적해서 곱하며 이동.
+두 값 중 절대값이 작은 쪽을 subarray에서 제외. 남은 부분의 곱을 구하면, 최대값이다.
+*/
+
+class Solution {
+    public int maxProduct(int[] nums) {
+        if (nums.length == 1) {
+            return nums[0];
+        }
+
+        int ans = 0;
+        int start = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            if (nums[i] != 0) {
+                continue;
+            }
+
+            if (i > 0) {
+                int res = calculateMaxProduct(start, i - 1, nums);
+                ans = Math.max(ans, res);
+            }
+            start = i + 1;
+        }
+
+        if (start <= nums.length - 1) {
+            int res = calculateMaxProduct(start, nums.length - 1, nums);
+            ans = Math.max(ans, res);
+        }
+
+        return ans;
+    }
+
+    private int calculateMaxProduct(int l, int r, int[] nums) {
+        if (l == r) {
+            return nums[l];
+        }
+
+        int minusCount = 0;
+        int product = 1;
+        for (int i = l; i <= r; i++) {
+            if (nums[i] < 0) {
+                minusCount++;
+            }
+            product *= nums[i];
+        }
+
+        if (minusCount % 2 == 0) {
+            return product;
+        } else {
+            int leftProduct = 1;
+            for (int i = l; i <= r; i++) {
+                leftProduct *= nums[i];
+                if (nums[i] < 0) {
+                    break;
+                }
+            }
+
+            int rightProduct = 1;
+            for (int i = r; i >= l; i--) {
+                rightProduct *= nums[i];
+                if (nums[i] < 0) {
+                    break;
+                }
+            }
+
+            return product / Math.max(leftProduct, rightProduct);
+        }
+    }
+}