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HLLM: Enhancing Sequential Recommendations via Hierarchical Large Language Models for Item and User Modeling
一些经典的CTR算法的复现; LR, FM, FFM, AFM, DeepFM, xDeepFM, PNN, DCN, DCNv2, DIFM, AutoInt, FiBiNet,AFN,ONN,DIN, DIEN ... （pytorch, tf2.0）
《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
GPT2 for Chinese chitchat/用于中文闲聊的GPT2模型(实现了DialoGPT的MMI思想)
Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
今日头条中文新闻（文本）分类数据集
Keras Implementation for "Deep & Cross Network for Ad Click Predictions"
My (slightly modified) Keras implementation of RankNet and PyTorch implementation of LambdaRank.
Keras implementations of Generative Adversarial Networks.
总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力
Sequential deep matching model for recommender system at Alibaba
Tensorflow implementation of DeepFM for CTR prediction.
A TensorFlow Implementation of the Transformer: Attention Is All You Need
CTR prediction using FM FFM and DeepFM
Uplift modeling and causal inference with machine learning algorithms