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A modern blogging system based on FastAPI and Vue 3, using asynchronous front-end and back-end separation architecture, supporting Docker automated deployment, both efficient performance and ease of use.

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EITSxiaozhai/FastApi_Blog

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Fastapi + Vue3/2 的全栈项目

基本实现功能


普通用户端

  • 查看文章功能
  • 登录注册功能
  • 评论区功能
  • 打分公告
  • Google验证码登录注册验证
  • 文章博客实时传输到Redis中。减轻数据库压力。实现了Redis和Mysql同步功能

管理员功能

  • 增删改查对应文章
  • 使用了vue-element-admin进行管理员端管理
  • 审查评论
  • 查看注册用户
  • 发送重置密码邮件(暂未实现)
  • 详细实现功能可以跳转到vue-element-admin上查看。
  • Google验证码登录注册验证
  • 双Token自动续期,全局管理员Token拦截。
  • WebSocket+折线图监控主机情况

中间件功能

  • 全局Token验证拦截。必须携带token才能进行某些接口的访问。
  • 日志格式化功能.接受来自uvicorn的日志。并且格式化成对应形式。通过ELK进行日志存储使用等

前提准备

  • Mysql
  • redis
  • RabbitMQ或者其他消息队列代替
  • Python3-Fastapi
  • vue3和vue2的环境
  • 阿里云的OSS key,用来存放文章首页图片
  • Google 验证码的密钥,分为两个角色请分开。
  • ELK的日志服务器地址

目录介绍

  • app目录存储为

部署方法


0.部署前提

该项目目前存在的Python env配置.当然可以自己后续自行添加,如果你不知道什么是ENV请Google

- ACCESS_KEY_ID
- ACCESS_KEY_SECRET
- DB_HOSTNAME
- DB_NAME
- DB_PASSWORD
- DB_PORT
- DB_USERNAME
- RECAPTCHA_SECRET_KEY
- REDIS_DB_HOSTNAME
- REDIS_DB_NAME
- REDIS_DB_PASSWORD
- REDIS_DB_PORT
- MQ_USERNAME
- MQ_USERPASSWORD
- MQ_HOSTNAME
- MQ_DBNAME
- MQ_DBPORT
- MQ_USERNAME

程序目录介绍


1.手动部署

后端部署方法

可以利用python直接运行后端接口

uvicorn.exe main:app --reload

后端启动完成后。代码中包含了自动启动邮件发送定时任务。当然你可以拆除它。并使用下面的命令进行手动启动

启动Celery的主服务

 celery -A app.Fast_blog.middleware.backlist worker --loglevel=info -P eventlet

启动Celery的循环定时任务调度器进行自动执行

 celery -A app.Fast_blog.middleware.celerybeat-schedule:celery_app beat

前端部署

前端测试启动方法--部署到生产环境不安全。仅供功能测试

前端分为用户前端和管理前端。需要分别CD到对应的文件夹中随后开启web。

npm run dev

前端生产环境部署方法

请参阅 Deploy a Vite 3 site


其他提示

后端接口地址

http://192.168.0.150:49200/docs

用户前端接口地址

http://127.0.0.1:49300/

管理员端地址

http://127.0.0.1:49400/

注意此处会遇到跨域问题。如果在本机上开发就不需要担心这个问题。如果需要搭建到公网上去且安装SSL证书。参考nginx反向代理配置文件


Gitlab自动部署

在文件目录中存在了对应了.gitlab-ci.yml文件。该文件利用流水线发布。包含测试,打包,部署,可以自行修改。后端前端都存在了对应的Dockerfile,可以进行自动修改,你只需要将这个项目推送到存在这gitlab-runner仓库中。部署完成即可

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A modern blogging system based on FastAPI and Vue 3, using asynchronous front-end and back-end separation architecture, supporting Docker automated deployment, both efficient performance and ease of use.

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