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A demo project based on Scrapy (with Selenium) crawling air conditioner sales data from Taobao.

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EastonLee/Taobao_Crawler

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Taobao_Crawler

Disclaimer

该程序功能并不完善,尚有许多方面没有考虑。只可作为教育目的使用,作者不对程序不当之处引发的损失负责。

对程序有看法,请新建Issues,或者Pull requests。

部分文件说明

├── __init__.py
├── cookies.pkl 我的cookies序列化之后的pickle文件,请使用你自己的代替它
├── db
│   ├── mysql.sql 创建MySQL数据库的SQL脚本
│   └── scrapy_result.sql 该程序运行之后爬取的数据
├── js_files 如果采用方法一,请在本地架设HTTPS服务器,并server这两个JS文件,以便注入到淘宝的页面,以便使用XPATH选择器定位元素。
├── scrapy.cfg #配置文件。
├── start_scrape_taobao.py 执行该文件,即开始运行。
└── taobao_crawler
    ├── JOB 用来存放爬虫任务。爬虫执行过程中,如果人为中断(ctrl c),或者爬虫遇到反爬虫自动中断,重新启动后都会继续上次未完成的任务。
    │   └── Taobao2 一次任务执行完后,需要删除JOB目录下内容,才能重新开新任务。
    │       ├── requests.queue
    │       ├── requests.seen
    │       └── spider.state
    ├── __init__.py
    ├── items.py
    ├── pipelines.py
    ├── settings.py #配置文件
    ├── spiders
    │   ├── __init__.py
    │   ├── dmoz.py 模仿案例
    │   ├── taobao_1.py 方法一(停止开发)
    │   ├── taobao_2.py 方法二(推荐)
    └── useragents.txt 随机User-Agent列表

Developing steps(incomplete,help yourself according your missing part)

  • Install scrapy,Selenium,etc.:

    easy_install scrapy,selenium,beautifulsoup4,scrapy-random-useragent

  • Initialize MySQL db,https server serving to-inject javascript file into selenium driver

  • Custom spiders,items.py,pipelines.py,settings.py

  • Test spiders

  • Avoid anti-spider

使用手册

配置

  • settings.py DEBUG: 只对方法一生效。如果设置,将使用Selenium驱动Chrome浏览器进行爬取。如果设置False,则使用PhantomJS。

    if_load_cookies: 如果设置,将在请求中加入已保存的cookie(cookies.pkl)

    chromedriver_path,phantomjs_driver_path,inject_jsfile_path: 对应的驱动的本地地址,jsfile的url。在我的环境中,https://local.example.com/在本地搭建。

    random_useragent.RandomUserAgentMiddleware: 用来在发送的请求中随机添加User-Agent。

    CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP, DOWNLOAD_DELAY: 调节每个IP的并发请求数和下载延迟, 如果遇到反爬虫, 请酌情调节这两个值.

    其他部分请参考Scrapy文档

启动

进入Taobao_Crawler目录,执行如下命令:

python start_scrape_taobao.py

程序默认使用方法二爬取。

部分结果

时间两分多钟

2016-02-14 23:54:57 [scrapy] INFO: Dumping Scrapy stats:
{'downloader/request_bytes': 25600,
 'downloader/request_count': 67,
 'downloader/request_method_count/GET': 67,
 'downloader/response_bytes': 1276512,
 'downloader/response_count': 67,
 'downloader/response_status_count/200': 67,
 'finish_reason': 'finished',
 'finish_time': datetime.datetime(2016, 2, 14, 15, 54, 57, 231056),
 'item_scraped_count': 1179,
 'log_count/DEBUG': 2426,
 'log_count/INFO': 9,
 'log_count/WARNING': 3,
 'request_depth_max': 1,
 'response_received_count': 67,
 'scheduler/dequeued': 67,
 'scheduler/dequeued/disk': 67,
 'scheduler/enqueued': 67,
 'scheduler/enqueued/disk': 67,
 'start_time': datetime.datetime(2016, 2, 14, 15, 52, 16, 673640)}
2016-02-14 23:54:57 [scrapy] INFO: Spider closed (finished)

附录

常用scrapy命令

scrapy check/fetch url/crawl spider-name/parse url/runspider spider_file/view url/shell url/

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A demo project based on Scrapy (with Selenium) crawling air conditioner sales data from Taobao.

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