Instrucciones:
- colocar las siguientes lineas que instalan las librerias necesarias para correr el programa
- pip install sklearn
- pip install pickle
- pip install flask
- pip install numpy
- pip install pandas
- pip install matplotlib
- si van a crear otro proyecto diferente solo copien el codigo del archivo "proyecto3.py" y el codigo del archivo "proyecto3_pkl.py", el archivo "proyecto3.py" se encarga de generar la IA que es el archivo llamado "modelo_entrenado.pkl" y va a ser diferente para cada proyecto porque dependiendo del archivo con la que se le entrene (osea el excel)
- dentro de la misma carpeta donde estan los archivos "proyecto3.py" y "proyecto3_pkl.py" crear otra carpeta llamada "templates" y dentro el "index.html", para el caso de este proyecto tocaba llenar un formulario y por eso tiene ese codigo, por lo que posiblemente allan casos que no sea necesario hacer un formulario, entonces ese codigo quedaria muy diferente a como esta en el index, si tambien es un formulario solo es cambiar los nombres de las variables que esten ahi.
- cuando tengan todo listo tienen que correr el archivo "proyecto3_pkl.py", porque si le dan en abrir el server live al index no les va a funcionar, entonces cuando corrar el archivo "proyecto3_pkl.py" y todo les funciona bien debe aparecer el siguiente mensaje:
- Running on http://127.0.0.1:5000 Press CTRL+C to quit
- Restarting with stat
- Debugger is active!
- Debugger PIN: 279-022-806
ahi tienen que oprimir la tecla control y darle click donde dice "http://127.0.0.1:5000", con eso les va a abrir la pagina del index y asi si pueden llenar los datos necesarios para que la IA les de la informacion que quieran
y con eso mi querido amigo o amiga has creado a la proxima skynet
!!!!!!!!!!!!NOTA!!!!!!!!!!!! importante el nombre de las etiquetas que le pongan en el archivo index.html, porque esas luego van a ser guardadas en la parte de JS, y de ahi al archivo de python, entonces traten de que sean iguales.