hands-on-machine-learning (https://github.com/ageron/handson-ml)

Часть 1.

Глава 1.

Упражнения

• Как бы вы определили машинное обучение?
  Говорят, что машина обучается, если при накоплении опыта E решение задачи T улучшается относительно метрики M.

• Можете вы назвать 4 типа задач, где МО показывает блестящие результаты?

  1. Задачи, существующие решения которых сложны, решаются проще с методами ML;
  2. Сложных задач, для которых традиционный подход вообще не предлагает хороших решений - лучшие приемы МО могут найти решение;
  3. Изменяющихся сред - система МО способна адаптироваться к новым данным;
  4. Получения сведений о сложных задачах и крупных объемах данных.

• ...