2020_AL_Application

2020-1학기 알고리즘 응용
각 코드에 대한 자세한 설명은 폴더 내 pdf 유형의 보고서를 참고하세요. Term Project는 폴더 내 동영상으로 코드 설명을 확인할 수 있습니다.

Term Project

https://youtu.be/0gOZxGvVxxM

Lab01

Goal : 행정구역별 데이터 취합하여 그래프 그리기 / 취합된 데이터의 총합, 평균, 분산 구하기

Input : 서울시 인구 연령별 통계

Ouput

Lab02

Goal : Scikit-learn에서 제공하는 코사인 거리함수 활용하여 그래프 그리기 / 맨하탄, 유클리디안 구현 및 그래프 그리기

Input : 서울시 구별 세금 통계

Ouput

Lab03

Goal : Scikit-learn에서 제공하는 DBSCAN, Agglomerative Clustering 활용하여 그래프 그리기 / K-Means 클러스터링 구현 및 그래프 그리기

Ouput

Lab04

Input : 초등생 키와 몸무게

Ouput

Lab05

Goal : jupyter notebook을 활용하여 plotly로 그래프 그리기

Input : 학교에 따른 남녀 임금 차이 ( https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/school_earnings.csv )

Ouput

Lab06

Goal : Decision Tree를 활용하여 데이터 예측하기

Input : 타이타닉 데이터 ( https://www.kaggle.com/c/titanic/overview )

Ouput

Lab07

Goal : 딥러닝을 활용한 이미지 분류 문제 해결

Input : MNIST 데이터( https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data )

Ouput

Lab08

Goal : 딥러닝을 활용한 감정 분석 문제 해결

Input : 영화 리뷰 데이터( https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews/data )

Ouput

Lab09

Goal : greedy와 beam search 구현 및 랜덤값으로 결과 비교

Input : 0 ~ 1 사이의 랜덤값

Ouput