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CSU - CS期末备考复习资料;中南大学计科&计算机复习; Review material; Central South University

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中南大学-计算机专业课期末复习资料汇总(重点/整理/试题..)

概述和简介

中南大学CS大二大三学年专业课的复习资料

  1. 合理利用,不要滥用,自主学习

  2. 我的本意只是帮助更多的人追逐自己的梦想,不要把大好年华浪费在无用的课程上

  3. 我上过很多优质国外网课,感兴趣可以看我的这个仓库:https://github.com/FeijiangHan/cs_courses

  4. 不传实验,建议自己搞花样、做扩展(学术诚信问题)

  5. 可以借用我整理的重点快速定位学习要点,适当放弃不重要的地方,把更多的时间放在有意义的事情

  6. 如果方便的话请给我的其他几个项目点点star吧,里面有一些是课设和热点研究哦~

回望走过的路,我很后悔花费了很多时间在卷绩点上,我希望这些资料可以节约一些你们卷绩点的时间,请把更多的时间放在编程训练和科研上吧,这才是你应该做的。

不过卷绩点当然也是有意义的,我从大一到大三排名升了85名(总均分从87->92.31),一切皆有可能,现在开始冲刺为时不晚,加油!

如果你有学习上的问题可以在issue中提问,也可以邮箱联系我:hanfeijiang_edu@163.com | 2918589839@qq.com

欢迎大家push新的资料进来,构建更好的学习环境

NEW! 实验室和科研小组参与

我目前在进行几个研究课题,欢迎有编程、绘图基础的同学找我一起做科研发论文。直接qq或者邮件联系我即可。 我做的方向和LLM相关,具体课题如下:

  • LLM Inference优化
  • 多模态大模型VLM应用
  • 大模型/NLP的应用,上下文学习/微调/结合GNN训练
  • Diffusion和图神经网络的应用,基于对比学习和Diffusion结合

刘安丰老师实验室科研机会丰富。(https://faculty.csu.edu.cn/anfengliu/zh_CN/index.htm)

学习方法论说明

  • CSU的考试不难,可以参考我之前的复习计划,考前一个月开始有条不紊的复习即可。(具体的复习资料可以参考文档)

  • 有任何具体的学习上的问题可以去知乎联系我,或者在这个repo中提issue,或者加我的qq

  • 可以参考我的期末备考思路:点击这里查看

其他资源仓库

为了方便更广泛的获取资源,这里引用了CSU其他同学整理的资料仓库。 如果你想在此处补充你的仓库链接,请提出issue并附上你的仓库链接:

大二资料补充说明

资料受众: 计科或计算机专业有需要的人(保研/出国/工作)

作用:辅助你用最少的时间拿到课内的优秀,有更多的时间可以做竞赛/科研/项目。

  1. 一些专业核心科目的前期调研,此部分信息来自于网络,主要是我在寒假的时候调研所得,内容主要包含各科的学习方法和学习重点,可以在几分钟内就知道这门课要学什么,怎么学。(根据个人需求看,只留给寒假自学的卷王)
  2. 各科的考前重点整理,重点来自于**不同班级不同老师,最后经过汇总所以比较全面,**其中数据库考试原题覆盖率90%,计网重点考试覆盖率90%,算法重点的考试覆盖率70%。提前拿到重点的好处就是我们可以结合重点有选择性听课, 剩余的时间用来参加竞赛和写论文,或者刷算法和做项目。
  3. 各种专业课作业+答案,例如操作系统、人工智能、数据库等,我的作业90%以上为优秀,可以参考。(此部分删除)
  4. 专业课的期末课程实验+实验报告,包括数据库报告、操作系统实验+报告、计网实验+报告、python实验+报告、还有最终的综合java网络实验+报告,我的所有实验几乎都拿了优,可以参考。(此部分删除)
  5. 各种考试资料的整理,已经整理了很多有价值的人工智能试卷,python开卷打印的索引等;还整理了各科需要看的专业书籍,例如计网和操作系统的《王道考研》电子版,此书可覆盖计网期末考试重点,我也已在书上标记了老师强调的重点,并在某乎已经发布了去年考试重点+考完以后的和重点匹配的情况。
  6. 专业资料整理,大量计算机专业书籍。我整理了一些大佬推荐的专业书籍,包含计网、操作系统、算法、数据库等科目,例如《程序员的自我修养—链接、装载与库》、《汇编白皮书》、《The.Art.of.Computer.Programming.Volume.3》、《我的第一本算法书》、《Database System Concepts, Sixth Edition》.....打包一起送了。(由于上传限制,此部分暂时删除)

留学计划

如果你现在大一/大二/大三,准备留学美国/香港,请谨慎寻找中介(无CS项目和科研背景 or 无美国本地人的中介不可信)。

如果有需要可以联系我(2918589839@qq.com),我们会帮你做出最适合CSU CS背景的规划:

  • 从目前开始到留学前的详细规划
  • 刷高GPA的可行方案(卡分、平时分、重修、缓考、公选课…)
  • 弱基础准备Toefl和GRE的方法
  • 本科发论文和做科研的方法
  • 经营自己作品集网站和Github的方法
  • 拿校内和海外科研强推荐信的方法
  • 绩点&项目&科研&论文&实习 哪些是重要的,哪些是没有必要做的
  • ……

之后我会和辅导员合作举办一场留学分享会,感兴趣的同学也可以来参加。 下面是预计涵盖的内容大纲:

中南大学计算机学院飞跃手册

第一章 申请前准备

1.1 留学录取:什么东西才是最重要的

1.2 提高均分 & GPA的手段

1.2.1 如何把握平时分

1.2.2 考试高分准备思路

1.2.3 旁门左道实用技巧(换课/刷分/卡分/缓考/免考/多考/换算法)

1.3 项目背景提升

1.3.1 个人项目 && 课程实验

1.3.2 工业界实习

1.3.3 实验室实习

1.3.4 开源项目(实习代餐)

1.4 科研背景提升

1.4.1 本校科研

1.4.2 国内外校远程科研

1.4.3 国外远程科研

1.5 英语能力准备

1.5.1 阅读和听力

1.5.2 口语和写作

1.5.3 托福和GRE考试

1.6 推荐信人选准备

1.6.1 什么样的推荐人权重更高

1.6.2 如何优雅的要推荐信

第二章 申请中

2.1 选校逻辑

2.1.1 排名参考

2.1.2 历史录取data point

2.1.3 录取难度参考

2.1.4 数量保证质量

2.2 项目整理和深入了解

2.2.1 找工 还是 继续读博

2.2.2 几年的项目

2.2.3 项目的转博机会

2.3 材料准备

2.3.1 CV

2.3.2 SOP

2.3.3 PS

2.3.4 多样性说明

2.3.5 Video Essay潜规则

2.4 申请费减免(潜规则&BUG)

2.5 套磁POI

第三章 申请结束后

3.1 更新材料

3.2 刷新录取动态

第四章 拿到Offer后

4.1 补全材料

4.2 提前租房

Revision Materials for the Undergraduate Studies in Computer Science at Central South University

  1. Please use these materials reasonably and appropriately without abuse. Independent learning is encouraged.
  2. I intend to help more people pursue their dreams and not waste their prime years on unnecessary coursework.
  3. I have taken many high-quality online courses from foreign universities. You may be interested in taking a look at my course collection repository: https://github.com/FeijiangHan/cs_courses
  4. Lab exercises are not provided. It is recommended that you complete them on your own and do additional explorations.
  5. You can utilize my organized key learning points to locate important topics quickly. Feel free to ditch less important areas and devote more time to meaningful activities.
  6. If possible, please star some of my other projects as well. Several contain course designs and hot research topics.

Looking back on the road behind me, I regret spending too much time grinding for grades.

I hope these materials can save you some time from grade grinding, so please allocate more of your energy to programming practice and scientific research. That is what you should focus on.

P.S. I am currently preparing to study abroad. When the time comes, I will write a post about my experience abroad and preparation for English proficiency tests.

Please feel free to ask any questions about learning in the issues section. All are welcome to contribute additional materials to build an even better learning environment.

Core Materials:

Optional Materials:

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