皮肤病检测分类程序Derm-neu

使用数据集Dermne，默认参数时测试准确率61.5%

数据集可从DropBox下载train test

运行代码前，需要将图片放在data目录下，目录树如下：

|--data
	|--train
	   |--AcneandRosaceaPhotos
	   ...
	   ...
	|--test
|--gen_label_csv.py
|--model_v4.py
|--main_inception_v4.py

---

运行方式：

python gen_label_csv.py
python main_inception_v4.py

---

程序说明：

框架：Pytorch 0.4

使用的模型为ImageNet预训练的inception v4，整体思路：数据增强之后直接将网络全部层一起训练，做简单分类。

输入尺寸为384×384