Model Validation Report 2024-05-29-00-11-20

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機械学習モデル検証レポート

プロジェクト概要

• プロジェクト名:
• 目的:
• モデル:
• データセット:

実行環境

• OS:
• Pythonバージョン:
• ライブラリとバージョン:
  • pandas:
  • numpy:
  • scikit-learn:
  • PyTorch:
  • その他:

データ準備

データセットの説明

• データセット名:
• サイズ:
• 特徴量:
  • 特徴量1: 説明
  • 特徴量2: 説明
  • ...

データ前処理

# サンプルコード: データ前処理
import pandas as pd

# データの読み込み
df = pd.read_csv('path_to_dataset.csv')

# データクリーニング
df = df.dropna()

# 特徴量エンジニアリング
df['new_feature'] = df['existing_feature'] * 2