Caso práctico, riesgo crediticio de clientes (preprocesamiento, segmentación, clasificación y predicción).
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Caso práctico, utilizando aprendizaje automático, clasificamos clientes en riesgo de incumplimiento (default = 1).
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Caso práctico, Implementación de limpieza de datos y el algoritmo de clasificación logística para predecir los sobrevivientes del Titanic. La Data fue recuperada de Kaggel.
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Caso práctico, segmentación de clientes (mayoristas y minoristas) y clasificación.
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