TextRecogn

为你检测AI创作的痕迹

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如何使用

如果你想自己构建Docker镜像 docker build -t loooongjin/text_recogn:ernie3-nano . 如果你想直接拉取已经构建好的 docker pull loooongjin/text_recogn:ernie3-nano 在服务端运行 docker run --rm -it -p 8000:8000 loooongjin/text_recogn:ernie3-nano 服务端运行完毕后，在命令行中输入 python check.py

推荐运行环境

Python 3.12.2 https://www.python.org/downloads/release/python-3122/ tk 0.1.0 requests 2.31.0

AD: DragonOS龙操作系统

DragonOS是使用Rust自研内核的，具有Linux二进制兼容性的服务器操作系统。它由社区驱动开发，完全商业中立，Rust内核操作系统全国排行（按github star排序）稳居前3名！

• 仓库：https://github.com/DragonOS-Community/DragonOS
• 官网：https://dragonos.org

本项目贡献者

• @fslongjin
• @zhuweihao12138
• @Guyao146

赞赏本项目

赞赏资金在扣除TextRecogn的在线服务的服务器成本后，多余款项将全部捐入DragonOS社区公款账户！

关于训练数据

数据集来自 HC3 数据集，本模型(基于ernie3-nano)在其中英文数据上进行了约7个epoch的微调，随机分了3万条数据作为测试集（中英文各50%）

• Ernie3-nano版本：测试集正确率94.1%
• Ernie3-base版本：测试集正确率97.41% (稍后开源，这几天有点忙)