更新语音模型和deeplx

H1DDENADM1N · May 12, 2024 · 7337dd4 · 7337dd4 · Chenm4 · May 22, 2024
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diff --git a/deeplx_windows_amd64.exe b/deeplx_windows_amd64.exe
diff --git a/models/模型下载方式.txt b/models/模型下载方式.txt
@@ -1,5 +1,5 @@
 语音模型：
-git clone https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2023-09-14 paraformer-offline-zh
+git clone https://huggingface.co/yiyu-earth/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-04-25 paraformer-offline-zh
 
 标点模型：
 git clone https://www.modelscope.cn/damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx.git punc_ct-transformer_cn-en

diff --git a/readme.md b/readme.md
@@ -26,6 +26,10 @@
 
 # 👀 最新更新
 
+## 更新语音识别模型
+
+- https://huggingface.co/yiyu-earth/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-04-25/
+
 ## 按下键盘上的 `Ctrl` + `Alt` + `P` ，可以将光标选中的 `中文` 离线翻译为 `英文` ，并自动覆盖替换原文
 
 ## 按下键盘上的 `Ctrl` + `Alt` + `[` ，可以将光标选中的 `任意语言` 在线翻译为 `在线翻译目标语言` （ `config.py` `online_translate_target_languages` ），并自动覆盖替换原文
@@ -246,7 +250,7 @@
 
 服务端使用了 [sherpa-onnx](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/index.html) ，载入阿里巴巴开源的 [Paraformer](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch) 模型（[转为量化的 onnx 格式](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-paraformer/paraformer-models.html)），来作语音识别，整个模型约 230MB 大小。下载有已转换好的模型文件：
 
-- [csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2023-09-14](https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-paraformer-zh-2023-09-14)
+- [yiyu-earth/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-04-25](https://huggingface.co/yiyu-earth/sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-04-25)
 
 另外，还使用了阿里巴巴的标点符号模型，大小约 1GB：