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Merge branch 'PaddlePaddle:release/2.4' into release/2.4
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@livingbody
livingbody authored Jan 28, 2022
2 parents acd7772 + b0da66c commit 51bc955
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Showing 11 changed files with 769 additions and 81 deletions.
4 changes: 2 additions & 2 deletions doc/doc_ch/code_and_doc.md
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Expand Up @@ -16,7 +16,7 @@ PaddleOCR的Python代码遵循 [PEP8规范](https://www.python.org/dev/peps/pep-

- 空格

- 空格应该加在逗号、分号、冒号前，而非他们的后面
- 空格应该加在逗号、分号、冒号后，而非他们的前面

```python
# 正确：
Expand Down Expand Up @@ -323,4 +323,4 @@ git push origin new_branch
2）如果评审意见比较多:

- 请给出总体的修改情况。
- 请采用`start a review`进行回复，而非直接回复的方式。原因是每个回复都会发送一封邮件，会造成邮件灾难。
- 请采用`start a review`进行回复，而非直接回复的方式。原因是每个回复都会发送一封邮件，会造成邮件灾难。
2 changes: 1 addition & 1 deletion doc/doc_ch/models_list.md
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Expand Up @@ -50,7 +50,7 @@ PaddleOCR提供的可下载模型包括`推理模型`、`训练模型`、`预训
|模型名称|模型简介|配置文件|推理模型大小|下载地址|
| --- | --- | --- | --- | --- |
|ch_PP-OCRv2_rec_slim|【最新】slim量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别|[ch_PP-OCRv2_rec.yml](../../configs/rec/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_rec.yml)| 9M |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_slim_quant_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_slim_quant_train.tar) |
|ch_PP-OCRv2_rec|【最新】原始超轻量模型，支持中英文、数字识别|[ch_PP-OCRv2_rec.yml](../../configs/rec/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_rec.yml)|8.5M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar) |
|ch_PP-OCRv2_rec|【最新】原始超轻量模型，支持中英文、数字识别|[ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml](../../configs/rec/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml)|8.5M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar) |
|ch_ppocr_mobile_slim_v2.0_rec|slim裁剪量化版超轻量模型，支持中英文、数字识别|[rec_chinese_lite_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml)| 6M |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_slim_train.tar) |
|ch_ppocr_mobile_v2.0_rec|原始超轻量模型，支持中英文、数字识别|[rec_chinese_lite_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml)|5.2M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar) |
|ch_ppocr_server_v2.0_rec|通用模型，支持中英文、数字识别|[rec_chinese_common_train_v2.0.yml](../../configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_common_train_v2.0.yml)|94.8M|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_train.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_pre.tar) |
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39 changes: 22 additions & 17 deletions doc/doc_ch/thirdparty.md
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Expand Up @@ -16,22 +16,27 @@ PaddleOCR希望可以通过AI的力量助力任何一位有梦想的开发者实

### 1.1 基于PaddleOCR的社区项目

- 【最新】 [FastOCRLabel](https://gitee.com/BaoJianQiang/FastOCRLabel)：完整的C#版本标注工具 (@ [包建强](https://gitee.com/BaoJianQiang) )

#### 1.1.1 通用工具

- [DangoOCR离线版](https://github.com/PantsuDango/DangoOCR)：通用型桌面级即时翻译工具 (@ [PantsuDango](https://github.com/PantsuDango))
- [scr2txt](https://github.com/lstwzd/scr2txt)：截屏转文字工具 (@ [lstwzd](https://github.com/lstwzd))
- [AI Studio项目](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1054614?channelType=0&channel=0)：英文视频自动生成字幕( @ [叶月水狐](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/322052))

#### 1.1.2 垂类场景工具

- [id_card_ocr](https://github.com/baseli/id_card_ocr)：身份证复印件识别(@ [baseli](https://github.com/baseli))
- [Paddle_Table_Image_Reader](https://github.com/thunder95/Paddle_Table_Image_Reader)：能看懂表格图片的数据助手(@ [thunder95](https://github.com/thunder95]))

#### 1.1.3 前后处理

- [paddleOCRCorrectOutputs](https://github.com/yuranusduke/paddleOCRCorrectOutputs)：获取OCR识别结果的key-value(@ [yuranusduke](https://github.com/yuranusduke))
| 类别 | 项目 | 描述 | 开发者 |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 通用工具 | [FastOCRLabel](https://gitee.com/BaoJianQiang/FastOCRLabel) | 完整的C#版本标注GUI | [包建强](https://gitee.com/BaoJianQiang) |
| 通用工具 | [DangoOCR离线版](https://github.com/PantsuDango/DangoOCR) | 通用型桌面级即时翻译GUI | [PantsuDango](https://github.com/PantsuDango) |
| 通用工具 | [scr2txt](https://github.com/lstwzd/scr2txt) | 截屏转文字GUI | [lstwzd](https://github.com/lstwzd) |
| 通用工具 | [ocr_sdk](https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/1_image_sdks/text_recognition/ocr_sdk) | OCR java SDK工具箱 | [Calvin](https://github.com/mymagicpower) |
| 通用工具 | [iocr](https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/8_suite_hub/iocr) | IOCR 自定义模板识别(支持表格识别) | [Calvin](https://github.com/mymagicpower) |
| 通用工具 | [Lmdb Dataset Format Conversion Tool](https://github.com/OneYearIsEnough/PaddleOCR-Recog-LmdbDataset-Conversion) | 文本识别任务中lmdb数据格式转换工具 | [OneYearIsEnough](https://github.com/OneYearIsEnough) |
| 垂类工具 | [AI Studio项目](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1054614?channelType=0&channel=0) | 英文视频自动生成字幕 | [叶月水狐](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/322052) |
| 垂类工具 | [id_card_ocr](https://github.com/baseli/id_card_ocr) | 身份证复印件识别 | [baseli](https://github.com/baseli) |
| 垂类工具 | [Paddle_Table_Image_Reader](https://github.com/thunder95/Paddle_Table_Image_Reader) | 能看懂表格图片的数据助手 | [thunder95](https://github.com/thunder95]) |
| 垂类工具 | [AI Studio项目](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3382897) | OCR流程中对手写体进行过滤 | [daassh](https://github.com/daassh) |
| 前后处理 | [paddleOCRCorrectOutputs](https://github.com/yuranusduke/paddleOCRCorrectOutputs) | 获取OCR识别结果的key-value | [yuranusduke](https://github.com/yuranusduke) |
|前处理| [optlab](https://github.com/GreatV/optlab) |OCR前处理工具箱，基于Qt和Leptonica。|[GreatV](https://github.com/GreatV)|
|应用部署| [PaddleOCRSharp](https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp) |PaddleOCR的.NET封装与应用部署。|[raoyutian](https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp)|
|应用部署| [PaddleSharp](https://github.com/sdcb/PaddleSharp) |PaddleOCR的.NET封装与应用部署，支持跨平台、GPU|[sdcb](https://github.com/sdcb)|
| 应用部署 | [PaddleOCR-Streamlit-Demo](https://github.com/Lovely-Pig/PaddleOCR-Streamlit-Demo) | 使用Streamlit部署PaddleOCR | [Lovely-Pig](https://github.com/Lovely-Pig) |
| 应用部署 | [PaddleOCR-PyWebIO-Demo](https://github.com/Lovely-Pig/PaddleOCR-PyWebIO-Demo) | 使用PyWebIO部署PaddleOCR | [Lovely-Pig](https://github.com/Lovely-Pig) |
| 应用部署 | [PaddleOCR-Paddlejs-Vue-Demo](https://github.com/Lovely-Pig/PaddleOCR-Paddlejs-Vue-Demo) | 使用Paddle.js和Vue部署PaddleOCR | [Lovely-Pig](https://github.com/Lovely-Pig) |
| 应用部署 | [PaddleOCR-Paddlejs-React-Demo](https://github.com/Lovely-Pig/PaddleOCR-Paddlejs-React-Demo) | 使用Paddle.js和React部署PaddleOCR | [Lovely-Pig](https://github.com/Lovely-Pig) |
| 学术前沿模型训练与推理 | [AI Studio项目](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3397137) | StarNet-MobileNetV3算法–中文训练 | [xiaoyangyang2](https://github.com/xiaoyangyang2) |

### 1.2 为PaddleOCR新增功能

Expand Down Expand Up @@ -71,7 +76,7 @@ PaddleOCR非常欢迎社区贡献以PaddleOCR为核心的各种服务、部署

- 提交代码前请再三确认不会引入新的bug，并在PR中描述优化点。如果该PR解决了某个issue，请在PR中连接到该issue。所有的PR都应该遵守附录3中的[3.2.10 提交代码的一些约定。](./code_and_doc.md/#提交代码的一些约定)

- 请在提交之前参考下方的[附录3：Pull Request说明](./code_and_doc.md/#附录3)。如果您对git的提交流程不熟悉，同样可以参考附录3的3.2节。
- 请在提交之前参考下方的[附录3：Pull Request说明](./code_and_doc.md#附录3)。如果您对git的提交流程不熟悉，同样可以参考附录3的3.2节。

**最后请在PR的题目中加上标签`【third-party】` , 在说明中@Evezerest，拥有此标签的PR将会被高优处理**。

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