https://dacon.io/competitions/official/235713/overview/description/
family type , edu order 0.7428531031, DACON점수
최소값으로 정규화한 결과는 동일
employed_date 0이상을 drop으로 바꿨을 때 0.7438235671, DACON점수 비슷함
family type을 더미할 때
살짝 떨어짐
변수 후진제거 했을 때(과적합) 1.1531252015
** preprocessor
drop_df_candidate = df[(df['DAYS_EMPLOYED']) > 0].index
df.loc[drop_df_candidate, 'DAYS_EMPLOYED'] = 0
drop_columns = ['index', 'FLAG_MOBIL', 'child_num', 'occyp_type']
df.drop(columns=drop_columns, axis=1, inplace=True)
df = encode_all_order_type(df) #edu_type, family_type
df = encode_YN(df)
https://blog.naver.com/dalgoon02121/222340409616 보고 참고
pycaret 사용법(가상환경 설정) https://pycaret.org/install/