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Fix lidar_hd pre-transform to allow full 16-bits integer range for co… #135

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wants to merge 1 commit into from

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leavauchier
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@leavauchier leavauchier commented Oct 7, 2024

…lor/infra-red values

FYI @DaliCHEBBI

@@ -29,7 +33,6 @@ def lidar_hd_pre_transform(points):
)

for color in ["Red", "Green", "Blue", "Infrared"]:
assert points[color].max() <= COLORS_NORMALIZATION_MAX_VALUE
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C'est quoi la raison pour supprimer cette vérification ?

Et puisque les couleurs sont limitées sur 16bits, peut-être que si on change les choses pour un réentrainement on peut aussi envisager de changer la ligne 42: dtype=np.float32 en dtype=np.float16 ? Histoire de gagner un peu en mémoire.

Il ne faudrait pas oublier de faire la même manip côté lidar-prod par contre

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Finalement, on avait la mauvaise solution à un problème qu'on n'avait pas compris :
COLORS_NORMALIZATION_MAX_VALUE vient de la façon qu'on a de stocker la colorisation dans le las : c'est une couleur en 8-bits qui est multipliée par 256 (cf. IGNF/ign-pdal-tools#64), donc cette assertion vérifie qu'on n'a pas eu de problème de colorisation.

Pour le fait de changer le type, je préfère ne pas y toucher dans l'immediat pour ne pas nécessiter de nouveaux entraînements et des changements dans d'autres codes

@leavauchier
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Collaborator Author

Finalement, on avait la mauvaise solution à un problème qu'on n'avait pas compris :
COLORS_NORMALIZATION_MAX_VALUE vient de la façon qu'on a de stocker la colorisation dans le las : c'est une couleur en 8-bits qui est multipliée par 256 (cf. IGNF/ign-pdal-tools#64), donc cette assertion vérifie qu'on n'a pas eu de problème de colorisation.

Pour le fait de changer le type, je préfère ne pas y toucher dans l'immediat pour ne pas nécessiter de nouveaux entraînements et des changements dans d'autres codes

@leavauchier leavauchier closed this Oct 7, 2024
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