数据集：

大小：训练集共7180张，测试集共808张
种类：class_ = ['cloudy', 'dew', 'fogsmog', 'frost', 'glaze', 'hail', 'lightning', 'rain', 'rainbow', 'rime', 'sandstorm', 'shine', 'snow', 'sunrise']
训练集：data/train_data
测试集：data/test_data
label是数据集中图片名称的片段，截取 “ - ” 的前部分，如：

训练命令：

python train.py 
--experiment_name
weather
--train_dir
data/train_data
--val_dir
data/test_data

可视化界面：

位置在 “middle/history/”中，如：

最后模型的精确度：