History-in-Today 数据集

发生在“历史上的今天”的
事件（events）｜出生（births）｜逝世（deaths），数据来自中文维基百科。

文件说明

文件名	格式	体积	用途
history_in_today.json	JSON	≈ 4 MB	开发/前端直接引用
history_in_today.sql	MySQL dump	≈ 7 MB	快速导入 MySQL/MariaDB
history_in_today.sqlite	SQLite 3	≈ 5 MB	本地嵌入式数据库
history_in_today.csv	CSV	≈ 4 MB	Excel、Pandas 一键读取

所有文件均使用 UTF-8 编码，时间均以 公历 为准。

时间跨度

• 起始：人类文明出现“纪日”概念的可考年代（公元前 3000 年级别）
• 截止：上周（数据集每周自动更新，不含最新一周）
• 闰年 2-29 已单独收录，共 366 条 mm-dd 记录，公历日日齐全 具体得看维基百科最早的记录了，我也不太清楚，因为都是JaneDevStudioBot/2.0 (+https://github.com/JaneDevStudio) master@zeapi.ink这个爬虫爬的。

注：脚本里仅借用 2000 年（闰年）的日历模板来生成 366 个日期占位符，实际内容按真实年份抓取，与 2000 年无关。

快速开始

1. 进入 Releases 页面
2. 下载最新版 你所需要的数据集格式
3. 按你的场景使用：

JSON（最通用）

import json, datetime
today = datetime.datetime.today().strftime("%m-%d")
data = json.load(open("history_in_today.json"))
print("今天事件：", data[today]["events"])

MySQL

mysql> source history_in_today.sql
-- 表结构：history_in_today(id, monthday, type, content)
SELECT content FROM history_in_today
WHERE monthday = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%m-%d') AND type = 'events';

SQLite

sqlite3 today.db ".read history_in_today.sql"
sqlite3 today.db "SELECT content FROM history_in_today \
                  WHERE monthday = strftime('%m-%d', 'now') \
                  AND type = 'births';"

CSV

import pandas as pd
df = pd.read_csv("history_in_today.csv", sep="|")
today = pd.Timestamp.now().strftime("%m-%d")
print(df[(df.monthday == today) & (df.type == "deaths")])

字段含义

• monthday：固定 mm-dd 格式，如 12-31
• type：枚举值 events/births/deaths
• content：纯文本，已去掉维基原文的 [1] 类脚注

更新周期

• 代码层：每周自动抓取一次（GitHub Actions）
• 数据层：维基百科内容如有更新，Release 版本号会递增，无需关注代码，直接下载最新数据集即可

授权与来源

原始文本版权归属 维基百科（CC BY-SA 4.0）。

本仓库仅做结构化整理与导出，下游使用请遵守 CC BY-SA 4.0 协议——转载需署名“中文维基百科”。

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