Refactor boolean flags

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_classification_evidence-accumulation.py

@@ -105,7 +105,6 @@
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
 
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--c_reg", type=float, default=300.0)
@@ -115,6 +114,7 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_classification_evidence-accumulation_bsshslm_2020.py

@@ -104,8 +104,7 @@
 # ~~~~~
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
-parser.add_argument("--reset_neurons", action='store_true')
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
+
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--average_gradient", type=bool, default=True)
 parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=1)
@@ -115,7 +114,9 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
+parser.add_argument('--reset_neurons', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_beta", type=float, default=1.0)

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_classification_neuromorphic_mnist.py

@@ -104,7 +104,6 @@
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
 
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--group_size", type=int, default=32)
 parser.add_argument("--c_reg", type=float, default=2.0)
@@ -115,6 +114,7 @@
 parser.add_argument("--n_iter_test", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_classification_neuromorphic_mnist_bsshslm_2020.py

@@ -104,8 +104,6 @@
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
 
-parser.add_argument("--reset_neurons", action='store_true')
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=2)
 parser.add_argument("--group_size", type=int, default=2)
@@ -117,7 +115,9 @@
 parser.add_argument("--n_iter_test", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
+parser.add_argument('--reset_neurons', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_beta", type=float, default=1.0)

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_regression_handwriting_bsshslm_2020.py

@@ -111,12 +111,13 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
+parser.add_argument('--reset_neurons', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_beta", type=float, default=1.0)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_gamma", type=float, default=0.3)
-parser.add_argument("--record_dynamics", type=bool, default=False)
 
 args = parser.parse_args()
 

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_regression_lemniscate_bsshslm_2020.py

@@ -111,12 +111,13 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
+parser.add_argument('--reset_neurons', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_beta", type=float, default=1.0)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_gamma", type=float, default=0.3)
-parser.add_argument("--record_dynamics", type=bool, default=False)
 
 args = parser.parse_args()
 

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_regression_sine-waves.py

@@ -100,7 +100,6 @@
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
 
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--c_reg", type=float, default=300.0)
@@ -111,6 +110,7 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")

pynest/examples/eprop_plasticity/eprop_supervised_regression_sine-waves_bsshslm_2020.py

@@ -99,8 +99,6 @@
 
 parser = argparse.ArgumentParser()
 
-parser.add_argument("--reset_neurons", action='store_true')
-parser.add_argument("--record_dynamics", action='store_true')
 parser.add_argument("--apply_dales_law", type=str.lower, nargs="*", default=[])
 parser.add_argument("--average_gradient", type=bool, default=False)
 parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=1)
@@ -110,7 +108,9 @@
 parser.add_argument("--n_iter", type=int, default=5)
 parser.add_argument("--nvp", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--prevent_weight_sign_change", type=str.lower, nargs="*", default=[])
+parser.add_argument('--record_dynamics', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--recordings_dir", type=str, default="./")
+parser.add_argument('--reset_neurons', action=argparse.BooleanOptionalAction,  default=True)
 parser.add_argument("--seed", type=int, default=1)
 parser.add_argument("--surrogate_gradient", type=str.lower, default="piecewise_linear")
 parser.add_argument("--surrogate_gradient_beta", type=float, default=1.0)