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JorgePere27/Music_pref_project

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Música de la gran ciudad

Siempre que realizamos un análisis tenemos que formular hipótesis que luego podamos poner a prueba. A veces aceptamos estas hipótesis; otras, las rechazamos. Para tomar las desiciones correctas, debemos entender si estamos haciendo las suposiciones correctas.

En este proyecto se comparan las preferencias de las ciudades de Springfield y Shelbyville. Con el objeto de comprobar las hipótesis que se exponen a continuación y comparar el uso de los usuarios de estas dos ciudades.

Hipótesis

  1. La actividad de los usuarios difiere según el dia de la semana y dependienteo de la ciudad.
  2. Los lunes por la mañana, los habitantes de Spingfield y Shelbyville escuchan diferentes géneros. Los mismo ocurre los viernes por la noche.
  3. Los oyentes de Springfield y Shelbyville tienen preferencias distintas. En Springfield prefieren el pop mientras que en Shelbyville has más aficionados al rap.

Descripción de los datos

Los datos se almacenan en el archivo music_project_en.csv

Descripción de las columnas:

  • userID- Id. del usuario.
  • Track- Titulo de la canción.
  • artist- Nombre del cantante o grupo.
  • genre- Género musical.
  • City- Ciudad del usuario.
  • time- La hora exacta en la que se escucho la canción.
  • Day- Día de la semana.

Este proyecto fue realizado como parte del bootcamp de data analyst de Tripleten.

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