Projeto de Mineração de Dados

Projeto utilizara dados do Censu para analise e tentará prever o salário das pessoas, por meio de algoritmos de machine learning

Fonte: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult

Passos do projeto:

• 1º ajustes em valores inconsistentes
• 2º ajustes em valores faltantes
• 3º escalonamento de atributos (numéricos)
• 4º transformação de variáveis categóricas ("tipo string")
• 5º separação de treinamento e base de teste

Algoritmos usados:

• Naïve Bayes - 47,67% de acerto
• Arvore de decisão - 81,04% de acerto
• Random Forest - 85,07% de acerto
• Aprendizagem por regras - 82,20% de acerto
• Majority Learner - 75,91% de acerto