关于评估结果的问题

[zhengbangyan]

您好 我使用这个代码发现复现不出论文中的结果，差距还有点大，您可以给我一些好的建议吗 谢谢

[JudasDie]

请问你训练的哪个方法 zhengbangyan ***@***.***> 于2022年7月26日周二 19:18写道：

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您好 我使用这个代码发现复现不出论文中的结果，差距还有点大，您可以给我一些好的建议吗 谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#69>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AF6U2PF4UFNYUJSNWCIMZ4LVV7CRHANCNFSM54VRMZWA> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

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[zhengbangyan]

请问你训练的哪个方法 zhengbangyan @.> 于2022年7月26日周二 19:18写道：
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您好 我使用这个代码发现复现不出论文中的结果，差距还有点大，您可以给我一些好的建议吗 谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#69>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AF6U2PF4UFNYUJSNWCIMZ4LVV7CRHANCNFSM54VRMZWA . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
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您好 我使用的是下载的您的pytorch版本的预训练模型 并且也是使用您的test和eval

[zhengbangyan]

请问您能给我一些好的建议吗 谢谢

[SmallGGgg]

请问你训练的哪个方法 zhengbangyan @.> 于2022年7月26日周二 19:18写道：
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您好 我使用这个代码发现复现不出论文中的结果，差距还有点大，您可以给我一些好的建议吗 谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#69>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AF6U2PF4UFNYUJSNWCIMZ4LVV7CRHANCNFSM54VRMZWA . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>
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大佬您好，我用CStrcak和OMC在mot16训练集上测试，测试结果很高（MOTA有80%+），是因为mot16的训练集被拿去训练了吗？但是论文中说只用了JDE的MIX数据集，请问怎么样验证或测试才是正确的呢？