-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 55
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
pass over paper #681
pass over paper #681
Conversation
Codecov Report
Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## joss-paper #681 +/- ##
=============================================
Coverage ? 98.19%
=============================================
Files ? 37
Lines ? 6600
Branches ? 0
=============================================
Hits ? 6481
Misses ? 119
Partials ? 0 Help us with your feedback. Take ten seconds to tell us how you rate us. Have a feature suggestion? Share it here. ☔ View full report at Codecov. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
À part quelques détails, c'est bon pour moi!
-
Au niveau de l'exemple sur la méthode de Newton, on peut l'enlever si ça fait trop lourd.
Ça ne me dérange pas si c'est trop redondant.
L'exemple est dans la documentation de Krylov, on pourrait orienter le lecteur dessus comme alternative. -
Pour le dernier exemple, est-ce qu'on ne prendrait pas une matrice de SSMC à la place d'une matrice aléatoire? Ça fait un peu de pub pour le module
SuiteSparseMatrixCollection.jl
et ça utilise un problème réel. -
Il a un petit espace qui a été ajouté dans la table de la première page. Je sais pas si on peut coller les deux tables sans "bricoler" l'espacement:
By default, Julia ships with OpenBLAS and provides multithreaded routines. | ||
Since Julia 1.6, users can also switch dynamically to other BLAS backends, such as Intel MKL or BLIS, thanks to the BLAS demuxing library `libblastrampoline`, if a more optimized BLAS is available. | ||
Since Julia 1.6, users can also switch dynamically to other BLAS backends, such as Apple Accelerate, the Intel MKL or BLIS, thanks to the BLAS demuxing library `libblastrampoline`, if an optimized BLAS is available. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Apple Accelerate
est un BLAS 32 bits et on ne peut pas l'utiliser dans Krylov.jl.
Est-ce qu'on le laisse pour malgré tout expliquer LBT?
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Ah ok ; si on ne peut utiliser que des BLAS 64 bits, il faudrait le dire.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Pour l'instant ce n'est pas possible, ils aimeraient l'ajouter mais ils n'ont pas trouvé le dispatch optimal encore.
Le problème est lié au coût au runtime pour utiliser le symbole avec _64
ou sans _64
.
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
En effet, ce serait mieux de renvoyer à la documentation.
Oui pourquoi pas.
Hmm. Je n'ai pas remarqué parce que je n'ai pas essayé de compiler localement. Où est le problème exactement ? |
Entre les deux tables, j'ai mis un |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Une nouvelle petite vague de commentaires après une relecture.
Il y a une juste modification que je ne peux pas suggérer:
gauss_newton(F, JF, x₀; itmax = 200, tol = 1e-8)
-> gauss_newton(F, JF, x₀::AbstractVector{T}; itmax = 200, tol = √eps(T)) where T
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Alexis <35051714+amontoison@users.noreply.github.com>
Ok! |
J'ai fait une petite synthèse des quelques détails restants:
Je propose d'attendre notre prochaine réunion pour finaliser les derniers détails ensemble, on n'est pas à 10 jours près. |
Est-ce qu'on peut simplement insérer un
features
Pourquoi pas, mais ça ne me semble pas strictement nécessaire.
Oui ok.
Les sections sont déjà très courtes. Une section, c'est bien.
J'ajouterais plutôt une phrase pour dire qu'on est limités aux BLAS ilp64.
Oui.
Ok.
Ok. |
@amontoison Les exemples Newton et Gauss-Newton sont très semblables. Le GN est un peu plus intéressant puisqu'il utilise un problème rectangulaire. Je n'insiste pas pour en enlever un. On peut y aller et voir ce que disent les arbitres.