Just Kaggle Labs 🍦

다양한 연구/개발/스터디가 이루어지는 공간입니다. Just Kaggle Labs는 오프라인/온라인 모임으로 이루어지고 있습니다. 이 repository에서는 아이디어와 작업 로그를 공유합니다. 완성된 것들은 새로운 repository로 생성하여 release합니다.

이 스터디에 관심이 있으신 분? 🦄

seriousran@gmail.com로 연락주시면 감사드리겠습니다 :)

Contribute 방법 🏃

• 본 labs repository는 markdown 파일만 사용할 예정이므로, gitflow는 따르지 않습니다.
• 진행중인 프로젝트의 폴더의 readme.md 파일에 아이디어 및 작업 로그를 남깁니다. (작성 주기는 자유 / 1주일 1회 이상)
• 프로젝트 폴더 내에서 ipynb 파일 혹은 md와 py 파일을 이용해 코드를 공유합니다.
• Notion의 Schedule에서 작업 상태를 Not Started / In Progress / Completed 를 통해 나타내고, assign으로 contributor를 표현합니다.

지난 프로젝트들 📚

1. 인공지능 학습용 데이터셋 구축 - 데이터 수집부터 시작하여, 데이터 가공, EDA, 문제정의, 데이터셋 구축, 문서화 공유의 모든 과정을 거칩니다. 한국에 특화된 데이터로, 한국의 머신러닝/딥러닝 연구에 활용될 수 있는 데이터셋을 구축하고자 합니다.
2. TensorFlow 2.x을 활용한 downstream task - 케글에서 아직 많이 공유되지 않은 TensorFlow 2.x에 집중하여, TensorFlow 2.x를 활용한 연구/개발이 활성화될 수 있도록 촉진합니다.
3. 강화학습을 이용한 시계열 데이터 분석 및 예측 - 케글의 시계열 데이터 및 강화학습 커널을 리뷰하는 것을 시작으로, 강학습과 시계열 데이터에 대해서 스터디하고자 합니다.
4. 커널 한글화 - 케글의 여러 유명 커널들을 필사하는 동시에 한국어로 번역하며 스터디하고자 합니다.
5. 새로운 커널 만들기 - 케글의 컴피티션이나 데이터셋에 관련된 커널을 작성하고 공유하여 스터디하고자 합니다.

컨트리뷰터 ✨

2기 🚀

	이름	관심사	프로젝트
	-

1기 🔰

• 주요 키워드: 케글 커널 리뷰, 데이터셋 구축, 시계열 데이터, 강화학습, TF 2.0
• 모임 횟수: 17회 (온/오프)
• 기간: 1/30~6/4

	이름	관심사	프로젝트
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