英文名:__init_Modeling__
👋这门课里有非常多你熟悉的老朋友,同时也是令你头疼的最佳损友. 在这里,我们将帮你从编程的角度,重新学习微积分、线性代数、概率论、统计学······
有许多朋友一直在吐槽,我学了一系列模型,基础知识能够娓娓道来,结果到比赛来发现学习和实践的内容难以衔接,压根就不会求解😥
这样的困难我们也曾遇到过,在我们学习的理论和真实实践之间存在一座看不见的桥梁,因此,在这门课中,我们将带领你最熟悉的高等数学出发,(如果你忘了也没事)我们会从实战的角度出发,只讲最有用的知识,一步步带领你从理论到Python实现。结合实践讲解每一步代码的逻辑,让你彻底了解你曾经学过的数学工具,并从根源上消除理论与实践的鸿沟!
并且❗❗❗在此后所有的课程中,我们始终使用Python进行实践,期间不需要再学习其他的数学工具,通过这门课大家不仅可以熟练上手Python,还能用Python打出漂亮的成绩!
回顾数学建模中最基本的数学知识,建立起理论-实战的翻译思维,打破说啥啥都懂,用啥啥不会的困境!
- 动手学高等数学 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]【3天】
- 动手学线性代数 ➡️ [Numpy]【3天】
- 动手学概率论 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]【4天】
- 动手学数理统计 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]【4天】
昵称 | 内容 | 联系方式 |
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李祖贤 | 概率论与数理统计、随机过程 | 1028851587@qq.com |
刘斯豪 | 线性代数 | amihua@mail2.gdut.edu.cn |
郑伯斌 | 高等数学 | 20182232011@m.scnu.cn |
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