Dit is de plek waar team 2 van de image recognition hackathon haar ideeën en bestanden deelt, en andere informatie uitwisselt.
Vraagstuk
We richten ons in eerste instantie op de casus land/water herkenning.
Communicatie
WhatsApp voor berichten, GitHub voor delen van bestanden.
Wat zijn de leerdoelen van de teamleden?
Mark: data inlezen in Python, model bouwen, opencsv
Willy en Jan: data inlezen in R
Willy: zorgen voor een test dataset (andere locatie of ander jaar) + documentatie verzamelen over beschikbare open data + vergelijken met classificatie algoritmen in ArcGIS Pro en QGIS
Jonas: feedback vragen bij datascience team bij de RUG op goede aanpak
Sebastiaan: Data-exploratie
Rik: Deep learning, TensorFlow
Mogelijke to do's
- Meer data generen? Foto’s bewerken?
Machine learning benadering. Foto opknippen in blokjes. Met infrarood geen machine learning nodig?
- Image Segmentation with Tensorflow using CNNs and Conditional Random Fields
- Open data portaal RUG
- Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN3)
- Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT)
- Luchtfoto (alleen de 25 cm infrarood en RGB foto zijn open data)
- Satellietportaal
Jonas, Jan, Sebastiaan, Rik, Willy & Mark