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支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持智能体对话、支持探索版、支持K1思考模型、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。
与ChatGPT接口完全兼容。
还有以下十个free-api欢迎关注：
阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api
阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api
智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api
秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api
字节跳动（豆包）接口转API doubao-free-api
字节跳动（即梦AI）接口转API jimeng-free-api
讯飞星火（Spark）接口转API spark-free-api
MiniMax（海螺AI）接口转API hailuo-free-api
深度求索（DeepSeek）接口转API deepseek-free-api
聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api(当前不可用)
逆向API是不稳定的，建议前往MoonshotAI官方 https://platform.moonshot.cn/ 付费使用API，避免封禁的风险。
本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。
https://udify.app/chat/Po0F6BMJ15q5vu2P
此处使用 翻译通 智能体。
从 kimi.moonshot.cn 获取refresh_token
进入kimi随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Local Storage中找到refresh_token的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN
如果你看到的refresh_token是一个数组，请使用.拼接起来再使用。
目前kimi限制普通账号每3小时内只能进行30轮长文本的问答（短文本不限），你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用,拼接提供：
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
每次请求服务会从中挑选一个。
请准备能够部署Docker镜像且能够访问网络的设备或服务器，并将8000端口开放。
拉取镜像并启动服务
docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest查看服务实时日志
docker logs -f kimi-free-api重启服务
docker restart kimi-free-api停止服务
docker stop kimi-free-apiversion: '3'
services:
kimi-free-api:
container_name: kimi-free-api
image: vinlic/kimi-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai注意：部分部署区域可能无法连接kimi，如容器日志出现请求超时或无法连接（新加坡实测不可用）请切换其他区域部署！ 注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看Render容器保活
-
fork本项目到你的github账号下。
-
访问 Render 并登录你的github账号。
-
构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。
-
等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。
注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！
请先确保安装了Node.js环境。
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api
cd kimi-free-api
vercel --prod注意：免费账户的容器实例可能无法稳定运行
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。
安装依赖
npm i安装PM2进行进程守护
npm i -g pm2编译构建，看到dist目录就是构建完成
npm run build启动服务
pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"查看服务实时日志
pm2 logs kimi-free-api重启服务
pm2 reload kimi-free-api停止服务
pm2 stop kimi-free-api使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！
由 Clivia 二次开发的LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat
由 时光@ 二次开发的ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea
目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。
对话补全接口，与openai的 chat-completions-api 兼容。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部：
Authorization: Bearer [refresh_token]
请求数据：
{
// 模型名称
// kimi：默认模型
// kimi-search：联网检索模型
// kimi-research：探索版模型
// kimi-k1：K1模型
// kimi-math：数学模型
// kimi-silent：不输出检索过程模型
// search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
// 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
"model": "kimi",
// 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大Token数限制
// 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入首轮消息获得的id，来接续上下文，注意如果使用这个，首轮必须传none，否则第二轮会空响应！
// "conversation_id": "cnndivilnl96vah411dg",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "测试"
}
],
// 是否开启联网搜索，默认false
"use_search": true,
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
"stream": false
}响应数据：
{
// 如果想获得原生多轮对话体验，此id，你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文
"id": "cnndivilnl96vah411dg",
"model": "kimi",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "你好！我是Kimi，由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话，可以帮助你获取信息、解答疑问，还能阅读和理解你提供的文件和网页内容。如果你有任何问题或需要帮助，随时告诉我！"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1710152062
}提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部：
Authorization: Bearer [refresh_token]
请求数据：
{
// 模型名称
// kimi：默认模型
// kimi-search：联网检索模型
// kimi-research：探索版模型
// kimi-k1：K1模型
// kimi-math：数学模型
// kimi-silent：不输出检索过程模型
// search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
// 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
"model": "kimi",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "file",
"file_url": {
"url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
}
},
{
"type": "text",
"text": "文档里说了什么？"
}
]
}
],
// 建议关闭联网搜索，防止干扰解读结果
"use_search": false
}响应数据：
{
"id": "cnmuo7mcp7f9hjcmihn0",
"model": "kimi",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "文档中包含了几个古代魔法咒语的例子，这些咒语来自古希腊和罗马时期的魔法文本，被称为PGM（Papyri Graecae Magicae）。以下是文档中提到的几个咒语的内容：\n\n1. 第一个咒语（PMG 4.1390 – 1495）描述了一个仪式，要求留下一些你吃剩的面包，将其分成七块小片，然后去到英雄、角斗士和那些死于非命的人被杀的地方。对面包片念咒并扔出去，然后从仪式地点捡起一些被污染的泥土扔进你心仪的女人的家中，之后去睡觉。咒语的内容是向命运女神（Moirai）、罗马的命运女神（Fates）和自然力量（Daemons）祈求，希望他们帮助实现愿望。\n\n2. 第二个咒语（PMG 4.1342 – 57）是一个召唤咒语，通过念出一系列神秘的名字和词语来召唤一个名为Daemon的存在，以使一个名为Tereous的人（由Apia所生）受到精神和情感上的折磨，直到她来到施法者Didymos（由Taipiam所生）的身边。\n\n3. 第三个咒语（PGM 4.1265 – 74）提到了一个名为NEPHERIĒRI的神秘名字，这个名字与爱神阿佛洛狄忒（Aphrodite）有关。为了赢得一个美丽女人的心，需要保持三天的纯洁，献上乳香，并在献祭时念出这个名字。然后，在接近那位女士时，心中默念这个名字七次，连续七天这样做，以期成功。\n\n4. 第四个咒语（PGM 4.1496 – 1）描述了在燃烧没药（myrrh）时念诵的咒语。这个咒语是向没药祈祷，希望它能够像“肉食者”和“心灵点燃者”一样，吸引一个名为[名字]的女人（她的母亲名为[名字]），让她无法安坐、饮食、注视或亲吻其他人，而是让她的心中只有施法者，直到她来到施法者身边。\n\n这些咒语反映了古代人们对魔法和超自然力量的信仰，以及他们试图通过这些咒语来影响他人情感和行为的方式。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 100920
}提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。
此格式兼容 gpt-4-vision-preview API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部：
Authorization: Bearer [refresh_token]
请求数据：
{
// 模型名称
// kimi：默认模型
// kimi-search：联网检索模型
// kimi-research：探索版模型
// kimi-k1：K1模型
// kimi-math：数学模型
// kimi-silent：不输出检索过程模型
// search/research/k1/math/silent：可自由组合使用
// 如果使用kimi+智能体，model请填写智能体ID，就是浏览器地址栏上尾部的一串英文+数字20个字符的ID
"model": "kimi",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://www.moonshot.cn/assets/logo/normal-dark.png"
}
},
{
"type": "text",
"text": "图像描述了什么？"
}
]
}
],
// 建议关闭联网搜索，防止干扰解读结果
"use_search": false
}响应数据：
{
"id": "cnn6l8ilnl92l36tu8ag",
"model": "kimi",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "图像中展示了“Moonshot AI”的字样，这可能是月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）的标志或者品牌标识。通常这样的图像用于代表公司或产品，传达品牌信息。由于图像是PNG格式，它可能是一个透明背景的logo，用于网站、应用程序或其他视觉材料中。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1710123627
}检测refresh_token是否存活，如果存活live为true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。
POST /token/check
请求数据：
{
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}响应数据：
{
"live": true
}如果您正在使用Nginx反向代理kimi-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;由于推理侧不在kimi-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回!!!!!
