该仓库整理了本人学习数据可视化的相关课程笔记以及本人收集的相关论文、可视化书籍、可视化牛人博客及主页等。
Contents(目录) | |
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1.Paper collection(论文收集) | 2.Academic journals(学术期刊) |
3.Course notes(课程笔记) | 4.Books(书籍收集) |
5.Visualization Challenge(可视化挑战赛) | 6.Website&Blog(牛人博客) |
7.Contributing (欢迎参与贡献) |
- 2021【Journal of Visualization】Jin Z , Chen N , Y Shi, et al. TrammelGraph: visual graph abstraction for comparison
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- 2020.11.25 刘世霞、夏志佳 A Survey of Visual Analytics Techniques for Machine Learning
- 该综述归纳整理了2010-2020年的可视化相关论文及2010年以前的少数可视化相关论文,共259篇;
- 论文范围包括:InfoVis,VAST,Vis(后来的SciVis),EuroVis,PacificVis,IEEE TVCG,CGF和CG&A;
- 2020.09.15 【TVCG】 A Visual Analytics Framework for Explaining and Diagnosing Transfer Learning
- 用于解释和诊断迁移学习过程的可视化分析框架
- 2019.08.01 【TVCG】 Cashman D , Perer A , Chang R , et al. Ablate, Variate, and Contemplate: Visual Analytics for Discovering Neural Architectures.
- 提出了快速探索模型结构和参数,或重新映射的一个可视化的分析工具,使模型建设者能够发现一个深入的学习模型,通过ablations, variations, or handcrafted templates创建新模型。
- 2018.12.05 【TVCG】 Huang Z , Lu Y , Mack E , et al. Exploring the Sensitivity of Choropleths under Attribute Uncertainty
- 提出了一个可视化分析系统,提高了我们对属性不确定性对数据可视化和统计分析的影响的理解。
- 通过系统设计的三种可视化视图及案列,来说明地理分析中属性不确定性的影响。
- 2018.04.01 【IEEE】 Nie S , Healey C , Padia K , et al. Visualizing Deep Neural Networks for Text Analytics
- 2017 【TVCG】 Liu M , Shi J , Zhen L , et al. Towards Better Analysis of Deep Convolutional Neural Networks
- 2015.10.25 【TVCG】 Eric Alexander and Michael Gleicher. Task-Driven Comparison of Topic Models
- 主题建模是一种从大量文本中统计提取主题内容的方法,用于文本分析中的各种任务。
- 本文探讨了以任务为中心的主题模型比较。主要分为理解主题、理解相似性和理解变化,并提供了一些可视化的技术来促进这些任务,如(buddy plots)。它结合了颜色和位置编码,允许分析人员随时查看文档相似性的变化。
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A类
序号 刊物简称 刊物名称 出版社 网址 1 TVCG IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics IEEE http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tvcg/ 2 SIGGRAPH ACM SIGGRAPH Annual Conference ACM http://dblp.uni-trier.de/db/conf/siggraph/index.html 3 IEEE VIS IEEE Visualization Conference IEEE http://dblp.uni-trier.de/db/conf/visualization/index.html 4 TOCHI ACM Transactions on Computer-Human Interaction ACM http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tochi/ .... ..... ...... ..... ......
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- 01-课前必学-我的笔记
- 02-图形基础篇01-我的笔记
- 02-图形基础篇02-我的笔记
- 02-图形基础篇03-我的笔记
- 02-图形基础篇04-我的笔记
- 03-数学篇-我的笔记
- 04-视觉基础篇-我的笔记
- 05-视觉高级篇-我的笔记
- 06-性能篇-我的笔记
- 07-数据篇-我的笔记
- 08-国庆策划-我的笔记
- 09-特别放送-我的笔记
- 10-结束语-我的笔记
- 陈为, 沈则潜, 陶煜波. 数据可视化[J]. 电子工业出版社, 2013.
- Tony Parisi, 郝稼力. WebGL入门指南[M]. 人民邮电出版社, 2013.
- 斯蒂尔. 数据可视化之美[M]. 机械工业出版社, 2011.
- Ben Fry. 可视化数据[M]. 电子工业出版社, 2009.
- 一个介绍和归类可视化书籍的微信公众号:一头倭瓜精,将86本可视化书籍按以下分类:
- 经典理论
- 通俗读物
- 学术教材
- 业界经验
- 专项知识
- 工具教程
- 86本书的详细列表的网站:http://visbooks.swansea.ac.uk/
- 北大可视化博客
- 浙大可视化博客
- 同济大学智能大数据可视化实验室 微信公众号
- 川大可视化实验室
- 山东大学可视化实验 知乎
- 奇安信雷尔可视化平台 知乎
- 奇舞周刊_知乎
- 屈华民老师个人主页
- 刘世霞老师个人主页
- 张迪老师的博客
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