ML-algorithms

Репозиторий с реализацией алгоритмов машинного обучения

С реализацией на numpy

📉 Регрессия:

Линейная регрессия, градиентный спуск, стандартизация признаков

⚖️ Классификация:

Наивный байесовский классификатор на примере классификации текста

K-neariest neighbor (пример бинарной классификации цифр на изображениях)

Без реализации на numpy

✅ Универсальные:

Дерево решений