InfluxDB_

MyPerf4J默认支持使用InfluxDB进行数据存储

• MyPerf4J通过InfluxDBLoggerProcessor向用户指定的日志文件中写入LineProtocol格式的性能统计数据
• 通过日志收集器Telegraf从日志文件中读取数据并导入InfluxDB中。

具体步骤如下：

• 项目依赖和配置

  • 在pom.xml中添加MyPerf4J-Extension依赖

        <dependency>
            <groupId>MyPerf4J</groupId>
            <artifactId>MyPerf4J-Extension</artifactId>
            <version>${MyPerf4J-version}</version>
        </dependency>
    

  • 配置Logbak/Log4j等日志框架的依赖，下面以Logback为例进行配置

    • 在pom.xml中添加Logback依赖

        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>${logback-classic-version}</version>
        </dependency>
    

    • 配置logback.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
        <appender name="metrics" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <Append>true</Append>
            <file>/data/logs/MyPerf4J/metrics.log</file>
            <encoder>
                <pattern>%msg%n</pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>/data/logs/MyPerf4J/metrics.log.%d{yyyy-MM-dd}</FileNamePattern>
                <MaxHistory>7</MaxHistory>
            </rollingPolicy>
        </appender>
        
        <appender name="metrics-async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
            <queueSize>1024</queueSize>
            <appender-ref ref="metrics"/>
        </appender>
        
        <logger name="cn.myperf4j.ext.psp.InfluxDBLoggerProcessor" additivity="false">
                <level value="INFO"/>
                <appender-ref ref="metrics-async"/>
        </logger>
        
        <root>
            <level value="ERROR"/>
        </root>
    </configuration>
    

  • 在MyPerf4JPropFile配置文件中指定：

    PerfStatsProcessor=cn.myperf4j.ext.psp.InfluxDBLoggerProcessor
    

• InfluxDB

  • 安装 InfluxDB
  • 启动 InfluxDB