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Conversation

@Confident-Huangduer
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功能概述

本PR将MAAS(Multi-Agent Architecture Search)框架集成到MASLab中,提供了多智能体架构搜索的能力。

主要更改

核心功能

  • 完整的MAAS框架集成:添加了完整的MAAS框架代码,包含多智能体架构搜索功能
  • 双模式支持:支持推理模式(inference)和训练模式(training)
  • 无缝集成:MAAS_Main类继承自MAS基类,完全兼容MASLab架构
  • 数据格式转换:自动将MASLab的JSON格式转换为MAAS需要的JSONL格式

关键文件

  • methods/maas/maas_main.py:主要集成类
  • methods/maas/configs/:配置文件目录
  • methods/maas/maas_config_patch.py:配置系统补丁
  • methods/maas/maas_graph_loader_patch.py:Windows兼容性修复
  • methods/maas/MASLAB_INTEGRATION.md:集成文档

@bingreeky
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请问可以麻烦再看一下这个PR吗?感谢

@HuangAdd9
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Collaborator

我们认真review了您的repo,不过目前有300+文件,进行全面code review需要较长时间。能否请您移除非运行时文件,统一配置文件(yaml),精简核心代码,这样您的算法能被其他开发者快速理解。这也是我们做MASLab的初衷,尽可能把不同repo的写法统一,降低算法理解门槛。

@bingreeky
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感谢回复!MaAS的代码很大程度上依赖于AFlow,如果您可以把论文里复现aflow的代码开源的话,MaAS就可以比较轻量地引入;我也看到有issue #1 里回复说一周内会开aflow,想问问你们具体的安排~再次感谢🙏

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