ICDAR2015训练 eval

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下载模型之后，训练1200epochs，测试命令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python eval.py experiments/seg_detector/ic15_resnet50_deform_thre.yaml --resume workspace/SegDetectorModel-seg_detector/deformable_resnet50/L1BalanceCELoss/model/final --box_thresh 0.5
得到结果：
[INFO] [2024-07-25 15:05:06,692] precision : 0.781818 (500)
[INFO] [2024-07-25 15:05:06,692] recall : 0.041406 (500)
[INFO] [2024-07-25 15:05:06,693] fmeasure : 0.078647 (1)
不知道哪里出问题了~求大神指点
ps:原谅我，英文太差了

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好的，对了，请问我能要一下你的训练日志嘛？我的一直训练不超过0.84，根本达不到0.86精度

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "MhLiao/DB" ***@***.***>; 发送时间: 2024年11月1日(星期五) 凌晨1:40 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [MhLiao/DB] ICDAR2015训练 eval (Issue #379) 我知道了 是cuda版本太高~ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>