Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Update OptimizationMethods.md #40

Merged
merged 1 commit into from
Feb 17, 2025
Merged
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
10 changes: 9 additions & 1 deletion docs/Course/OptimizationMethods.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -14,4 +14,12 @@ opt2021(20届)的考试包含10*1的判断和90分的大题(可能是6题,记

这门课给分给人感觉还是不错的,就笔者认识的一位同学而言,他没能做出一道线性规划的小问,最后关于迭代方法的一题也是在胡扯,最后总评依然拿到了90+。(上面提到的这两部分在作业中出现的比较少或者是没出现过类似体型,但是各自占了一道大题)

关于选课的建议:从方向上来说,如果你对AI、优化方向感兴趣,非常建议选修。从对后续课程来说,在大二下的计算方法(20级必修),还会再接触一次线性规划(甚至凸优化,虽然计算方法最后没考这个),因此对后续课程也是很有帮助的。
关于选课的建议:从方向上来说,如果你对AI、优化方向感兴趣,非常建议选修。从对后续课程来说,在大二下的计算方法(20级必修),还会再接触一次线性规划(甚至凸优化,虽然计算方法最后没考这个),因此对后续课程也是很有帮助的。


### 23级情况:
最优化导论前面的内容比较繁杂,主要是罗列定义和公式,但是不会给出详细的证明(不过这部分也基本没考他罗列的xxx范数之类的,可以自行推理)后面的内容,也就是从 convex function 开始,笔者认为是凸优化这个课的核心部分。

张老师讲课不错,但是由于课程设计的缘故,笔者认为学习这门课收获比较有限。对于想多学一些数学,或者对ai方向感兴趣的同学,可以考虑选择。数分高代没学懂的同学不建议修读。最终23级强基班有5/23人选择该门课。

考核:判断题20分+大题80分,期末考试约有50%的内容来自课后作业以及ppt。前面题目偏定义,比较容易。中间的题目非原题,比较考验能力。然后后面的题基本都是原题或者改编,可以顺着题解的来。所以考试建议把作业吃透。
Loading