[zh-cn]sync architecture/_index duration cluster-autoscaling (kuberne…

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content/zh-cn/docs/concepts/architecture/_index.md

@@ -22,22 +22,48 @@ usually runs multiple nodes, providing fault-tolerance and high availability.
 
 This document outlines the various components you need to have for a complete and working Kubernetes cluster.
 -->
-Kubernetes 集群由一个控制平面和一组用于运行容器化应用的工作机器组成，这些工作机器称作节点（Node）。
-每个集群至少需要一个工作节点来运行 Pod。
+Kubernetes 集群由一个控制平面和一组用于运行容器化应用的工作机器组成，
+这些工作机器称作节点（Node）。每个集群至少需要一个工作节点来运行 Pod。
 
 工作节点托管着组成应用负载的 Pod。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod。
 在生产环境中，控制平面通常跨多台计算机运行，而一个集群通常运行多个节点，以提供容错和高可用。
 
 本文概述了构建一个完整且可运行的 Kubernetes 集群所需的各种组件。
 
 <!--
-{{< figure src="/images/docs/kubernetes-cluster-architecture.svg" alt="The control plane (kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler) and several nodes. Each node is running a kubelet and kube-proxy."
-title="Kubernetes cluster components"
-caption="**Note:** This diagram presents an example reference architecture for a Kubernetes cluster. The actual distribution of components can vary based on specific cluster setups and requirements." class="diagram-large" >}}
+{{< figure src="/images/docs/kubernetes-cluster-architecture.svg"
+alt="The control plane (kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler) and several nodes. Each node is running a kubelet and kube-proxy."
+caption="Figure 1. Kubernetes cluster components." class="diagram-large" >}}
 -->
-{{< figure src="/images/docs/kubernetes-cluster-architecture.svg" alt="控制平面（kube-apiserver、etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler）和多个节点。每个节点运行 kubelet 和 kube-proxy。"
-title="Kubernetes 集群组件"
-caption="**注意：** 此图展示了 Kubernetes 集群的参考架构示例。这些组件的实际分布可能会基于特定的集群设置和要求而有所不同。" class="diagram-large" >}}
+{{< figure src="/images/docs/kubernetes-cluster-architecture.svg"
+alt="控制平面（kube-apiserver、etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler）和多个节点。每个节点运行 kubelet 和 kube-proxy。"
+caption="图 1. Kubernetes 集群组件。" class="diagram-large" >}}
+
+<!--
+{{ /* details summary="About this architecture" */ }}
+-->
+{{< details summary="关于此架构" >}}
+<!--
+The diagram in Figure 1 presents an example reference architecture for a Kubernetes cluster.
+The actual distribution of components can vary based on specific cluster setups and requirements.
+-->
+图 1 中的图表展示了 Kubernetes 集群的示例参考架构，
+组件的实际分布可能根据特定的集群设置和要求而有所不同。
+
+<!--
+In the diagram, each node runs the [`kube-proxy`](#kube-proxy) component. You need a
+network proxy component on each node to ensure that the
+{{< glossary_tooltip text="Service" term_id="service">}} API and associated behaviors
+are available on your cluster network. However, some network plugins provide their own,
+third party implementation of proxying. When you use that kind of network plugin,
+the node does not need to run `kube-proxy`.
+-->
+图中每个节点都运行 [`kube-proxy`](#kube-proxy) 组件。
+你需要在每个节点上安装一个网络代理组件，以确保 {{< glossary_tooltip text="Service" term_id="service">}}
+API 和相关行为在你的集群网络上可用。
+但是，一些网络插件为流量代理提供了自己的第三方实现。
+当你使用那种网络插件时，节点便不需要运行 `kube-proxy`。
+{{< /details >}}
 
 <!--
 ## Control plane components
@@ -50,7 +76,8 @@ as well as detecting and responding to cluster events (for example, starting up
 ## 控制平面组件   {#control-plane-components}
 
 控制平面组件会为集群做出全局决策，比如资源的调度。
-以及检测和响应集群事件，例如当不满足 Deployment 的 `{{< glossary_tooltip text="replicas" term_id="replica" >}}`
+以及检测和响应集群事件，例如当不满足 Deployment 的
+`{{< glossary_tooltip text="replicas" term_id="replica" >}}`
 字段时，要启动新的 {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod">}}）。
 
 <!--
@@ -134,6 +161,8 @@ The following controllers can have cloud provider dependencies:
 - Route 控制器：用于在底层云基础架构中设置路由
 - Service 控制器：用于创建、更新和删除云平台上的负载均衡器
 
+---
+
 <!--
 ## Node components
 
@@ -332,7 +361,8 @@ balancing factors such as operational complexity, performance, and management ov
 -->
 ### 集群管理工具   {#cluster-management-tools}
 
-像 kubeadm、kops 和 Kubespray 这样的工具提供了不同的集群部署和管理方法，每种方法都有自己的组件布局和管理方式。
+像 kubeadm、kops 和 Kubespray 这样的工具提供了不同的集群部署和管理方法，
+每种方法都有自己的组件布局和管理方式。
 
 Kubernetes 架构的灵活性使各组织能够根据特定需求调整其集群，平衡操作复杂性、性能和管理开销等因素。
 

content/zh-cn/docs/concepts/cluster-administration/cluster-autoscaling.md

@@ -65,7 +65,7 @@ node capacity (CPU, memory, and other node resources) available in your cluster.
 
 You can use the [Cluster Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/cluster-autoscaler) to manage the scale of your nodes automatically.
 The cluster autoscaler can integrate with a cloud provider, or with Kubernetes'
-[cluster API](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/c6b754c359a8563050933a590f9a5dece823c836/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md),
+[cluster API](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md),
 to achieve the actual node management that's needed.
 -->
 ## 自动水平扩缩容   {#autoscaling-horizontal}
@@ -74,7 +74,7 @@ to achieve the actual node management that's needed.
 
 你可以使用 [Cluster Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/cluster-autoscaler)
 自动管理节点的数目规模。Cluster Autoscaler 可以与云驱动或 Kubernetes 的
-[Cluster API](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/c6b754c359a8563050933a590f9a5dece823c836/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md)
+[Cluster API](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md)
 集成，以完成实际所需的节点管理。
 
 <!--
@@ -83,7 +83,7 @@ removes nodes when those nodes are empty.
 
 #### Cloud provider integrations {#cluster-autoscaler-providers}
 
-The [README](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/c6b754c359a8563050933a590f9a5dece823c836/cluster-autoscaler#readme)
+The [README](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/README.md)
 for the cluster autoscaler lists some of the cloud provider integrations
 that are available.
 -->
@@ -93,8 +93,8 @@ that are available.
 #### 云驱动集成组件   {#cluster-autoscaler-providers}
 
 Cluster Autoscaler 的
-[README](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/c6b754c359a8563050933a590f9a5dece823c836/cluster-autoscaler#readme)
-列举了一些可用的云驱动集成组件。
+[README](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/README.md)
+中列举了一些可用的云驱动集成组件。
 
 <!--
 ## Cost-aware multidimensional scaling {#autoscaling-multi-dimension}
@@ -153,8 +153,12 @@ cloud providers:
 -->
 在 Karpenter 的核心与以下云驱动之间，存在可用的集成组件：
 
+<!--
 - [Amazon Web Services](https://github.com/aws/karpenter-provider-aws)
 - [Azure](https://github.com/Azure/karpenter-provider-azure)
+-->
+- [亚马逊 Web 服务（Amazon Web Service）](https://github.com/aws/karpenter-provider-aws)
+- [Azure](https://github.com/Azure/karpenter-provider-azure)
 
 <!--
 ## Related components
@@ -189,7 +193,7 @@ and cores, and scales the number of replicas of the target workload accordingly.
 #### Cluster Proportional Autoscaler
 
 对于需要基于集群大小进行扩缩容的工作负载（例如 `cluster-dns` 或其他系统组件），
-你可以使用 [Cluster Proportional Autoscaler](https://github.com/kubernetes-sigs/cluster-proportional-autoscaler)。
+你可以使用 [**Cluster Proportional Autoscaler**](https://github.com/kubernetes-sigs/cluster-proportional-autoscaler)。
 
 Cluster Proportional Autoscaler 监视可调度节点和核心的数量，并相应地调整目标工作负载的副本数量。
 

content/zh-cn/docs/reference/glossary/duration.md

@@ -4,9 +4,7 @@ id: duration
 date: 2024-10-05
 full_link:
 short_description: >
-  以字符串形式指定的时间间隔，格式符合 Go 语言的
-  [time.Duration](https://pkg.go.dev/time)，
-  允许使用秒、分钟和小时等不同单位灵活地指定时间。
+  表示时间量的字符串值。
 aka:
 tags:
 - fundamental
@@ -17,15 +15,37 @@ id: duration
 date: 2024-10-05
 full_link:
 short_description: >
-  A time interval specified as a string in the format accepted by Go's [time.Duration](https://pkg.go.dev/time), allowing for flexible time specifications using various units like seconds, minutes, and hours.
+  A string value representing an amount of time.
 aka:
 tags:
 - fundamental
 -->
 
 <!--
-In Kubernetes APIs, a duration must be non-negative and is typically expressed with a suffix. 
-For example, `5s` for five seconds or `1m30s` for one minute and thirty seconds.
+A string value representing an amount of time.
 -->
-在 Kubernetes API 中，duration 必须是非负的，通常带有后缀单位。
-例如，`5s` 表示五秒，`1m30s` 表示一分三十秒。
+表示时间量的字符串值。
+
+<!--more-->
+
+<!--
+The format of a (Kubernetes) duration is based on the
+[`time.Duration`](https://pkg.go.dev/time#Duration) type from the Go programming language.
+-->
+（Kubernetes 中）持续时间的格式基于 Go 编程语言中的 [`time.Duration`](https://pkg.go.dev/time#Duration) 类型。
+
+<!--
+In Kubernetes APIs that use durations, the value is expressed as series of a non-negative
+integers combined with a time unit suffix. You can have more than one time quantity and
+the duration is the sum of those time quantities.
+The valid time units are "ns", "µs" (or "us"), "ms", "s", "m", and "h".
+-->
+在使用持续时间的 Kubernetes API 中，该值表示为一系列非负整数与时间单位后缀的组合。
+你可以设置多个时间量，并且持续时间是这些时间量的总和。
+有效的时间单位为 "ns"、"µs"（或 "us"）、"ms"、"s"、"m" 和 "h"。
+
+<!--
+For example: `5s` represents a duration of five seconds, and `1m30s` represents a duration
+of one minute and thirty seconds.
+-->
+例如：`5s` 代表时长为五秒，`1m30s` 代表时长为一分三十秒。