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Oreoxmt · Sep 27, 2024 · 1bcc596 · 1bcc596
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diff --git a/markdown-pages/zh/tidb/master/releases/release-8.4.0.md b/markdown-pages/zh/tidb/master/releases/release-8.4.0.md
@@ -23,7 +23,7 @@ TiDB 版本：8.4.0
 </thead>
 <tbody>
   <tr>
-    <td rowspan="5">可扩展性和性能</td>
+    <td rowspan="4">可扩展性和性能</td>
     <td><a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.4/system-variables#tidb_enable_instance_plan_cache-从-v840-版本开始引入">实例级执行计划缓存</a>（实验特性）**tw@Oreoxmt 1569**</td>
     <td>实例级执行计划缓存允许同一个 TiDB 实例的所有会话共享执行计划缓存，通过在内存中缓存更多执行计划，消除 SQL 编译时间，从而减少 SQL 运行时间，提升 OLTP 系统的性能和吞吐，同时更好地控制内存使用，提升数据库稳定性。</td>
   </tr>
@@ -62,10 +62,14 @@ TiDB 版本：8.4.0
     <td>向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型（LLM）的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、语义搜索、推荐系统等多种场景。</td>
   </tr>
   <tr>
-    <td rowspan="2">数据库管理和可观测性</td>
+    <td rowspan="3">数据库管理和可观测性</td>
     <td>在内存表中显示 TiKV 和 TiDB 的 CPU 时间**tw@hfxsd 1877**</td>
     <td>将 CPU 时间合入系统表中展示，与会话或 SQL 的其他指标并列，方便你从多角度对高 CPU 消耗的操作进行观测，提升诊断效率。尤其适用于诊断实例 CPU 飙升或集群读写热点等场景。</td>
   </tr>
+  <tr>
+    <td>按表或数据库维度聚合 TiKV 消耗的 CPU 时间**tw@lilin90 1878**</td>
+    <td>当热点问题不是由个别 SQL 语句引起时，利用 <a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.4/top-sql"> TOP SQL </a> 中按表或者数据库聚合的 CPU 时间，能够协助用户快速发现造成热点的表或者应用程序，从而大大提升热点问题和 CPU 消耗问题的诊断效率。</td>
+  </tr>
   <tr>
     <td>支持对开启了 IMDSv2 服务的 TiKV 实例做备份**tw@hfxsd 1945**</td>
     <td><a href="https://aws.amazon.com/cn/blogs/security/get-the-full-benefits-of-imdsv2-and-disable-imdsv1-across-your-aws-infrastructure/">目前 AWS EC2 的默认元数据服务是 IMDSv2</a>。TiDB 支持从开启了 IMDSv2 的 TiKV 实例中备份数据，协助你更好地在公有云服务中运行 TiDB 集群。</td>
@@ -242,7 +246,7 @@ TiDB 版本：8.4.0
 
 ### 可观测性
 
-* 在系统表中显示 TiDB 和 TiKV 的 CPU 的时间 [#55542](https://github.com/pingcap/tidb/issues/55542) @[yibin87](https://github.com/yibin87) **tw@hfxsd** <!--1877-->
+* 在系统表中显示 TiDB 和 TiKV 消耗的 CPU 时间 [#55542](https://github.com/pingcap/tidb/issues/55542) @[yibin87](https://github.com/yibin87) **tw@hfxsd** <!--1877-->
 
     [TiDB Dashboard](/dashboard/dashboard-intro.md) 的 [Top SQL 页面](/dashboard/top-sql.md)能够展示 CPU 消耗高的 SQL 语句。从 v8.4.0 开始，TiDB 将 CPU 时间消耗信息加入系统表展示，与会话或 SQL 的其他指标并列，方便你从多角度对高 CPU 消耗的操作进行观测。在实例 CPU 飙升或集群读写热点的场景下，这些信息能够协助你快速发现问题的原因。
 
@@ -264,7 +268,7 @@ TiDB 版本：8.4.0
 
 * BR 支持 AWS IMDSv2 [#16443](https://github.com/tikv/tikv/issues/16443) @[pingyu](https://github.com/pingyu) **tw@hfxsd** <!--1945-->
 
-    在 AWS EC2 上部署 TiDB 时，BR 支持 AWS 的 Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2)。你可以在 EC2 实例上进行相关配置，使 BR 可以使用与实例关联的 IAM 角色以适当的权限访问 AWS S3。
+    在 Amazon EC2 上部署 TiDB 时，BR 支持 AWS 的 Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2)。你可以在 EC2 实例上进行相关配置，使 BR 可以使用与实例关联的 IAM 角色以适当的权限访问 Amazon S3。
 
     更多信息，请参考[用户文档](/br/backup-and-restore-storages.md#鉴权)。
 
@@ -374,7 +378,7 @@ TiDB 版本：8.4.0
     - note [#issue](https://github.com/pingcap/tidb/issues/${issue-id}) @[贡献者 GitHub ID](https://github.com/${github-id})
     - Region 的默认值由 96 MiB 提升到 256 MiB，避免 Region 数量过多导致额外开销 [#17309](https://github.com/tikv/tikv/issues/17309) [LykxSassinator](https://github.com/LykxSassinator) **tw@hfxsd** <!--1925-->
     - 支持指定单个 Region 或 TiKV 实例的内存悲观锁的内存上限，在热点写悲观锁加锁较多的情况下，可以通过修改配置提高内存上限，避免悲观锁落盘导致的 CPU/IO 开销 [#17542](https://github.com/tikv/tikv/issues/17542) @[cfzjywxk](https://github.com/cfzjywxk) **tw@Oreoxmt** <!--1967-->
-    - Raft Engine 新增 `spill-dir` 配置，支持 Raft 日志的多磁盘存储。当主目录 `dir `所在磁盘的容量不足时，Raft Engine 会自动将新日志写入 `spill-dir`，从而确保系统的持续运行。[LykxSassinator](https://github.com/LykxSassinator) **tw@hfxsd** <!--1970-->
+    - Raft Engine 新增 `spill-dir` 配置，支持 Raft 日志的多磁盘存储。当主目录 `dir` 所在磁盘的容量不足时，Raft Engine 会自动将新日志写入 `spill-dir`，从而确保系统的持续运行。[LykxSassinator](https://github.com/LykxSassinator) **tw@hfxsd** <!--1970-->
     - (dup): release-6.5.11.md > 改进提升> TiKV - 优化存在大量 DELETE 版本时 RocksDB 的 compaction 触发机制，以加快磁盘空间回收 [#17269](https://github.com/tikv/tikv/issues/17269) @[AndreMouche](https://github.com/AndreMouche)
 
 + PD