Edge-Computing-Engine

Edge : 一个开源的科学计算引擎

目前实现的:

• CSV,dat,txt等格式化文件读取:

  Matrix read_csv(string &file_path)

  精度double

  例如:

  

• Csv,txt,dat,等格式化文件流读取,转化为矩阵,获取尺寸.

• 矩阵运算部分：

  使用案例:

	welcome();
	Matrix a = CreateMatrix(5,6);
	cout<<"end"<<endl;
	change_va(a,1,2,1);
	change_va(a,2,3,7);
	change_va(a,3,3,2);
	change_va(a,4,3,4);
	change_va(a,0,0,9);
	change_va(a,0,2,2);
	change_va(a,1,1,8);
	start = clock();
	cout<<"matrix sum: "<<matrix_sum(a)<<endl;
	cout<<"matrix mean: "<<matrix_mean(a)<<endl;
	cout<<"matrix T: "<<endl;
	Matrix b = get_T(a);
	for(int index_x = 0;index_x<b.row;index_x++)
	{
		for(int index_y=0;index_y<b.col;index_y++)
		{
			cout<<b.matrix[index_x][index_y]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	cout<<"-----------split line-----------"<<endl;
	cout<<"matrix*n"<<endl;
	Matrix c = times_mat(8,b);
	for(int index_x = 0;index_x<c.row;index_x++)
	{
		for(int index_y=0;index_y<c.col;index_y++)
		{
			cout<<c.matrix[index_x][index_y]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	cout<<"-----------split line-----------"<<endl;
	cout<<"matrix*matrix"<<endl; 
	Matrix d =mul(c,get_T(c));
	for(int index_x = 0;index_x<d.row;index_x++)
	{
		for(int index_y=0;index_y<d.col;index_y++)
		{
			cout<<d.matrix[index_x][index_y]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	cout<<"-----------split line-----------"<<endl;
	Matrix rs = matrix_rs(a,6,5);
	for(int index_x = 0;index_x<rs.row;index_x++)
	{
		for(int index_y=0;index_y<rs.col;index_y++)
		{
			cout<<rs.matrix[index_x][index_y]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	times_mat(5,a);
	stop = clock();
    printf("%f\n", (double)(stop - start) / CLOCKS_PER_SEC);
	return 0;

矩阵部分API:

• ​ Create a matrix : create(row,cols)

• ​ Change the element for matrix void move_ele(int &ele1, int &ele2)

• ​ Matrix1+Matrix2 : Matrix add(Matrix mid1,Matrix mid2,int flag=1)

• ​ Flag is how to compete the ele ,default 1 ,bitwise operation(位运算加速).

• ​ Matrix1-Matrix2 : Matrix subtract(Matrix mid1,Matrix mid2)

• ​ Matrix1*Matrix2 : Matrix mul(Matrix mid1,Matrix mid2)

• ​ Matrix1*n : Matrix times_mat(int times,Matrix mid1)

• ​ Matrix1's Transposition : Matrix get_T(Matrix mid1)

• ​ Mul(matrix1,matrix2)

  矩阵A：

第1列	第2列	第3列	第4列	第5列
72.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	64.0000	0.0000	0.0000	0.0000
16.0000	8.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	56.0000	16.0000	32.0000
0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000

​ 矩阵B：

第1列	第2列	第3列	第4列	第5列	第6列
72.0000	0.0000	16.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	64.0000	8.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	56.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	16.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	32.0000	0.0000	0.0000

​ To

第1列	第2列	第3列	第4列	第5列	第6列
5184.0000	0.0000	1152.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	4096.0000	512.0000	0.0000	0.0000	0.0000
1152.0000	512.0000	320.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	4416.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000

• ​ double* flatten(Matrix mid1)

1	2	3
2	4	6
7	8	9

​ To

1	2	3	2	4	6	7	8	9
								Like numpy.flatten

• Return a flattened array.

• Matrix matrix_rs(Matrix mid1,int rs_row,int rs_col)

• double matrix_sum(Matrix mid1)

• double matrix_mean(Matrix mid1)

  ---

  Something :

1. 创建矩阵,默认为1^n
2. 动态分配内存，防止矩阵过大
3. 可修改的地方(已完成)
4. 为了能够节省内存后期删除,采用使用指针临时开辟数组空间
5. 在main中使用完记得delete(matrix);
6. 利用某个地址赋值方法，更新矩阵的值
7. 已实现实现更新单个或者多个
8. 具体文档不多赘述,详情见源代码.
9. 欢迎🏃关注和star.

PS

个人小站:极度空间

作者邮箱:zk@likedge.top | edge@ibooker.org.cn

还有很多地方值得去打磨,欢迎加入这个项目,一起完善内核。

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