fix paddle.linalg.matrix_rank

[DongBaiYue]

1. 背景

paddle.linalg.matrix_rank：用于计算输入矩阵的秩（Rank），基于NVIDIA cuSOLVER库提供的奇异值分解（SVD）实现。
例：paddle.linalg.matrix_rank(Tensor([3, 47721859, 5, 6],"float32"), None, False, )
shape[3, 47721859, 5, 6]中

• [3,47721859]是batchSize。
• [5,6]是单个batch。

代码核心逻辑

for (int i = 0; i < batchSize; ++i){
  // single batch
  dynload::cusolverDnCgesvdj(…)
}

2. 现有问题：

• 单个batch的元素数超过INT32限制时报错。Paddle显式检查报错
• 耗时与batchSize成正比，对示例[3, 47721859, 5, 6]耗时达10h+。

3. 解决方案

• INT32限制时报错添加到paddle_error_dismiss。
• 删除耗时过长config。

4. 其他

Torch行为：显式报错。已添加到torch_error_skip.txt

[paddle-bot]

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