Refactor op test on remainder, uniform and gaussian

[FisherWY]

使用新单测重写了remainder, uniform_random, gaussian_random的单测

Remainder

序号	算子名	单测文件
10	remainder	test_remainder_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

• 无

Uniform_random & Gaussian_random

序号	算子名	单测文件
41	gaussian_random	test_gaussian_random_op.py
114	uniform_random	test_ uniform_random_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
  • uniform_random: min
  • uniform_random: max
  • uniform_random & gaussian_random: seed
  • gaussian_random: mean
  • gaussian_random: std
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

• Paddle的随机数算子使用了thrust库实现，其offset从GPUContext中获取，目前暂时无法严格对齐

[paddle-bot]

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[thisjiang]

LGTM