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在云上的GPU机器跑paddle0.10.0的V1的api #2946
Comments
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@helinwang 这个是paddlepaddle/paddle:0.10.0rc2这个docker image的一个bug,在rc3中已经修复,或者直接使用paddlepaddle/paddle:0.10.0是release版本。 |
明白了,经测试 |
@WoNiuHu 我这里测试可以找到
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@helinwang 这个是镜像paddlepaddle/paddle:0.10.0支持GPU的吗? |
@typhoonzero hi,可以提供一个能跑v1版本api的gpu镜像版本吗? |
@WoNiuHu 可以用 paddlepaddle/paddle:0.10.0-gpu , PaddlePaddle的镜像在https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/ 可以看到。 |
楼上正解~ |
@Yancey1989 这个确定可以跑v1版本api的GPU版本么?因为之前下的0.9.0的是支持CPU,但是GPU的时候报错 |
0.9.0的GPU报错的原因已经在#2931 (comment) 给出了解释,0.9.0-gpu的cuda版本可能过低,所以还请尝试下用cuda8编译的0.10.0-gpu 版本镜像。 |
I close this issue due to inactivity. please feel free to reopen it if more information is available. |
hi , RT. 在云上的机器跑V1的API, 机器不支持,报错:paddle command not found.
之后提了一个paddle 群里面问了下,建议下载nvidia-docker 和paddle:gpu-release-v0.9.0的镜像,然后cpu版本的是可以跑,跑gpu的时候报错如下
然后IDL的同学建议在0.10.0的paddle环境下跑,因为支持v1版本的api,v1的脚本要通过paddle二进制执行?这个地方怎么安装可以使得v1的api在GPU的机器下跑的起来。
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