【静态图性能优化】Event analysis 共享

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Description

复用信息分析：

在Paddle中，事件分析器（event analyzer）发生在Convert过程中。事件分析器的主要作用是为不同op的执行添加Event进行同步，便于后续并行。对于一样的子图，事件分析器分析的结果是一样的，因此可以进行复用。

事件分析器依赖于图依赖分析的结果，其核心逻辑在 stream_analyzer_.ConstructEvents 中实现。主要逻辑是通过Instruction的 AddEventToRecord 和 AddEventToWait 完成。分析的结果也是存储在vec_instruction_当中。

代码实现思路：

事件分析器的复用与op依赖复用类似，且vec_instruction_在op依赖复用中已进行复用。是否能共享的相关逻辑也与op依赖复用相同。因此在实现了op依赖的复用后只需要添加共享后跳过事件分析部分的代码即可。

对于跳过共享相关的逻辑可以通过判断vec_instruction_里Instruction的event_to_record_和events_to_wait_是否有数据来判断。

详细介绍见Issue：

• 静态图执行器预分析性能优化 #55299

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当下的实现方案是将 event_to_record_ 和 events_to_wait_ 共享，但是这样可能会导致一些Instruction产生多余的等待，因此本PR迁移到 #55650 中继续完成，将方案修改为共享Event分析的结果，每个Instruction独立构造Event。