PaddleRS v1.0.0

新特性

常见遥感任务开发

• 提供对图像分割、目标检测、变化检测、图像复原以及场景分类5大通用任务的支持。
• 新增16个社区案例，覆盖高光谱影像场景分类等9个遥感子方向。
• 新增变化检测科研实战案例。

遥感特色模型库

• 集成12个变化检测模型、5个目标检测模型、4个场景分类模型、7个图像分割模型以及3个图像复原模型。31个模型中，14个为遥感专用模型，19个模型支持具有任意数量波段的输入。
• 新增模型训练、导出、部署教程。
• 新增模型预训练模型一键加载功能，提供iSAID、LEVIR-CD等遥感数据集预训练权重。

遥感数据处理

• 新增遥感影像读取API，支持.jpg、.png、.tif、.npy、.img等格式，屏蔽不同格式遥感影像读取的复杂细节。
• 新增数据集格式转换工具，支持栅格转矢量、GeoJSON转栅格等。
• 新增任意数量波段数据通用的数据预处理/数据增强算子。
• 新增多时相数据预处理（辐射校正、影像配准等）和高光谱影像预处理（波段选择、光谱降维等）。
• 新增开源数据集预处理工具，一键适配RSOD、iSAID、UC Merced等数据集。
• 新增遥感指数计算功能，可选指数超过50种，覆盖植被、水体、城镇、雪、燃烧迹地等类型，可融入模型训练过程。
• 新增道路断线连接和建筑边界规则化后处理方法。
• 新增推理结果地图可视化功能。

大幅面影像优化

• 实现内存高效的滑窗推理，支持3种可选的滑窗重叠区域处理策略，相比传统方法内存用量可减少40%。
• 新增基于四叉树索引的遥感数据集制作工具。

可视化智能解译工具

• 发布遥感可视化智能解译工具GeoView。