Adjust HumanSeg's name and related links.

README.md

@@ -12,7 +12,7 @@ English | [简体中文](README_CN.md)
 * Our team won the AutoNUE@CVPR 2021 challenge, where the technical [report](https://bj.bcebos.com/paddleseg/docs/autonue21_presentation_PaddleSeg.pdf) and [source code](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/AutoNUE) are available.
 * We released an efficient interactive annotation tool for image segmentation, named [EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg).
 * We introduced [Panoptic-DeepLab](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/PanopticDeepLab), which is a proposal-free algorithm  for panoptic segmentation.
-* We provided an ultra-lightweight [portrait segmentation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/HumanSeg) solution for the mobile devices and even the web
+* We provided an ultra-lightweight [portrait segmentation](./contrib/PPSeg) solution for the mobile devices and even the web
 
 ## PaddleSeg Introduction
 
@@ -149,7 +149,7 @@ python train.py --config configs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml
 
 ## Practical Cases
 
-* [HumanSeg](./contrib/HumanSeg)
+* [PPSeg](./contrib/PPSeg)
 * [Cityscapes SOTA](./contrib/CityscapesSOTA)
 * [Panoptic Segmentation](./contrib/PanopticDeepLab)
 

README_CN.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 * PaddleSeg团队在CVPR2021 AutoNUE语义分割赛道中获得冠军! 已发布[演讲报告](https://bj.bcebos.com/paddleseg/docs/autonue21_presentation_PaddleSeg.pdf)和[源代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/AutoNUE)。
 * 发布了交互式分割的智能标注工具 [EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg)。极大的提升了标注效率；
 * 开源了全景分割算法[Panoptic-DeepLab](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/PanopticDeepLab)丰富了模型种类；
-* 全新升级了[人像分割](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/HumanSeg)功能，提供了web端超轻量模型部署方案
+* 全新升级了[人像分割](./contrib/PPSeg)功能，提供了web端超轻量模型部署方案
 
 ## PaddleSeg介绍
 PaddleSeg是基于飞桨[PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn)开发的端到端图像分割开发套件，涵盖了**高精度**和**轻量级**等不同方向的大量高质量分割模型。通过模块化的设计，提供了**配置化驱动**和**API调用**两种应用方式，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。
@@ -121,7 +121,7 @@ PaddleSeg是基于飞桨[PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn)开发的
 
 ## 实践案例 <img src="./docs/images/anli.png" width="20"/>
 
-- [人像分割](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.1/contrib/HumanSeg)
+- [人像分割](./contrib/PPSeg)
 - [医疗图像](./docs/solution/medical/medical.md)
 - [遥感分割](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.1/contrib/remote_sensing)
 - [全景分割](./contrib/PanopticDeepLab)

configs/ppseg_lite/README.md

@@ -3,4 +3,4 @@
 自研超轻量级模型，适用于Web端或移动端实时分割场景。
 
 ## Performance
-Refer to [人像分割PPSeg](../../contrib/HumanSeg).
+Refer to [人像分割PPSeg](../../contrib/PPSeg).

contrib/HumanSeg/README.md → contrib/PPSeg/README.md

@@ -90,9 +90,9 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
 ```
 
 ## 快速体验
-以下所有命令均在`PaddleSeg/contrib/HumanSeg`目录下执行。
+以下所有命令均在`PaddleSeg/contrib/PPSeg`目录下执行。
 ```shell
-cd PaddleSeg/contrib/HumanSeg
+cd PaddleSeg/contrib/PPSeg
 ```
 
 ### 下载Inference Model

contrib/HumanSeg/bg_replace.py → contrib/PPSeg/bg_replace.py

@@ -25,7 +25,7 @@
 
 
 def parse_args():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='HumanSeg inference for video')
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='PPSeg inference for video')
     parser.add_argument(
         "--config",
         dest="cfg",

deploy/lite/README.md

@@ -53,7 +53,7 @@ Paddle-Lite的编译目前支持Docker，Linux和Mac OS开发环境，建议使
 准备好上述文件，即可参考[java_api](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/api_reference/java_api_doc.html)在安卓端进行推理。具体使用预测库的方法可参考[Paddle-Lite-Demo](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo)中更新预测库部分的文档。
 
 ### 3.2 模型导出
-此demo的人像分割模型为基于HRNet w18 small v1的humanseg模型（[下载链接](https://bj.bcebos.com/paddleseg/deploy/lite/android/hrnet_w18_small.tar.gz)），更多的分割模型导出可参考：[模型导出](../../docs/model_export.md)
+此demo的人像分割模型为基于HRNet w18 small v1的ppseg模型（[下载链接](https://bj.bcebos.com/paddleseg/deploy/lite/android/hrnet_w18_small.tar.gz)），更多的分割模型导出可参考：[模型导出](../../docs/model_export.md)
 
 ### 3.3 模型转换
 

docs/release_notes.md

@@ -59,7 +59,7 @@ English | [简体中文](release_notes_cn.md)
 * 2020.05.12
 
   **`v0.5.0`**
-  * 全面升级[HumanSeg人像分割模型](../contrib/HumanSeg)，新增超轻量级人像分割模型HumanSeg-lite支持移动端实时人像分割处理，并提供基于光流的视频分割后处理提升分割流畅性。
+  * 全面升级[HumanSeg人像分割模型](../contrib/PPSeg)，新增超轻量级人像分割模型HumanSeg-lite支持移动端实时人像分割处理，并提供基于光流的视频分割后处理提升分割流畅性。
   * 新增[气象遥感分割方案](../contrib/RemoteSensing)，支持积雪识别、云检测等气象遥感场景。
   * 新增[Lovasz Loss](lovasz_loss.md)，解决数据类别不均衡问题。
   * 使用VisualDL 2.0作为训练可视化工具

docs/release_notes_cn.md

@@ -58,7 +58,7 @@
 * 2020.05.12
 
   **`v0.5.0`**
-  * 全面升级[HumanSeg人像分割模型](../contrib/HumanSeg)，新增超轻量级人像分割模型HumanSeg-lite支持移动端实时人像分割处理，并提供基于光流的视频分割后处理提升分割流畅性。
+  * 全面升级[HumanSeg人像分割模型](../contrib/PPSeg)，新增超轻量级人像分割模型HumanSeg-lite支持移动端实时人像分割处理，并提供基于光流的视频分割后处理提升分割流畅性。
   * 新增[气象遥感分割方案](../contrib/RemoteSensing)，支持积雪识别、云检测等气象遥感场景。
   * 新增[Lovasz Loss](lovasz_loss.md)，解决数据类别不均衡问题。
   * 使用VisualDL 2.0作为训练可视化工具

docs/solution/human/human.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 人像分割HumanSeg
 
-本教程基于PaddleSeg提供高精度人像分割模型，从训练到部署的全流程应用指南，以及视频流人像分割、背景替换的实际效果体验。最新发布超轻量级人像分割模型，支持Web端、移动端场景的实时分割。[代码链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.1/contrib/HumanSeg)
+本教程基于PaddleSeg提供高精度人像分割模型，从训练到部署的全流程应用指南，以及视频流人像分割、背景替换的实际效果体验。最新发布超轻量级人像分割模型，支持Web端、移动端场景的实时分割。[代码链接](../../../contrib/PPSeg)
 
 - [人像分割模型](#人像分割模型)
 - [安装](#安装)